エンジニア名鑑

起業家経営者

サム・アルトマン

Sam Altman

OpenAI共同設立者・CEO。研究、製品、計算資源を結びつけ生成AIの普及を率いる起業家

Loopt創業とY Combinator代表を経てOpenAIを共同設立した。ChatGPTの公開後は、先端モデルだけでなく計算基盤、製品展開、ガバナンスを同時に動かす経営者としてAI産業の中心にいる。

生成AIスタートアップ支援AI事業戦略

起業家プロダクトリーダー

スティーブ・ジョブズ

Steve Jobs

Apple共同創業者。技術、デザイン、コンテンツを統合し、個人向けコンピューティングを再定義した起業家

Appleを共同創業し、Macintosh、iPod、iPhoneなどの製品づくりを率いた。NeXTとPixarでの経験を経てAppleへ復帰し、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを一体で設計する企業へ再構築した。

製品戦略インターフェース設計ブランド

起業家エンジニア

イーロン・マスク

Elon Musk

SpaceX創業者、Tesla CEO。宇宙輸送・EV・AIを横断する起業家

オンライン決済から宇宙輸送、電気自動車、衛星通信、AIまで、資本集約型の産業を複数の企業で率いてきた。主要な経歴と仕事の特徴を一次情報でたどる。

宇宙輸送電気自動車衛星通信

起業家エンジニア

ジェンセン・フアン

Jensen Huang

NVIDIA共同創業者・CEO。GPUを汎用並列計算とAI基盤へ広げた半導体産業のリーダー

1993年にNVIDIAを共同創業し、グラフィックス向けGPUの会社を、CUDA、データセンター向けアクセラレーター、AI開発基盤を提供する企業へ育てた。成果は研究者、半導体設計者、ソフトウェア開発者からなるエコシステム全体の積み重ねである。

半導体GPU並列計算

経営者エンジニア

サティア・ナデラ

Satya Nadella

Microsoft会長兼CEO。クラウドとAIを軸に巨大ソフトウェア企業の事業構造を転換した経営者

1992年にMicrosoftへ入社し、クラウド事業を率いた後、2014年にCEO、2021年に会長へ就任した。Azure、Microsoft 365、開発者基盤、OpenAIとの提携を接続し、ライセンス中心だった事業をクラウドとAIの継続サービスへ移した。

クラウド企業変革AIプラットフォーム

研究者起業家

ダリオ・アモデイ

Dario Amodei

Anthropic共同創業者・CEO。能力向上と安全性研究を同じ開発計画で進めるAI研究者・起業家

物理学・神経科学の研究を経てGoogle BrainとOpenAIで大規模言語モデルと安全性研究に携わり、2021年にAnthropicを共同創業した。Claudeの開発を率い、Constitutional AI、解釈可能性、モデル評価を製品開発へ組み込んでいる。

大規模言語モデルAI安全性解釈可能性

起業家エンジニア

マーク・ザッカーバーグ

Mark Zuckerberg

Meta創業者・会長兼CEO。SNSの社会基盤化後、没入型コンピューティングとオープンウェイトAIへ投資する起業家

2004年にFacebookを創業し、世界規模のソーシャルプラットフォームへ成長させた。2021年に社名をMetaへ変え、VR・ARとAIへ長期投資する。Llamaは重みを公開している一方、利用にはMeta独自ライセンスが適用されるため、ここでは「オープンウェイト」と表現する。

ソーシャルプラットフォームネットワーク効果広告

研究者起業家

デミス・ハサビス

Demis Hassabis

Google DeepMind共同創業者・CEO。AIを科学的発見へ接続し、AlphaFoldでノーベル化学賞を共同受賞した研究者

ゲーム開発と認知神経科学を経て2010年にDeepMindを共同創業した。AlphaGoで汎用的な学習システムの可能性を示し、AlphaFoldではJohn Jumperとともにタンパク質構造予測を前進させ、2024年ノーベル化学賞の半分を共同受賞した。

人工知能強化学習認知神経科学

起業家経営者

ジェフ・ベゾス

Jeff Bezos

Amazon創業者・Executive Chair。Eコマース、物流、クラウドを長期投資で社会基盤へ育てた起業家

1994年にAmazonを創業し、オンライン書店からマーケットプレイス、物流網、デジタル機器、クラウドへ事業を広げた。現在はAmazonのExecutive Chair。AWSはBezosの長期投資判断に加え、Andy Jassyをはじめとするチームが顧客課題から作り上げた組織的成果である。

Eコマースクラウド物流

起業家事業プロデューサー

堀江貴文

Takafumi Horie

インターステラテクノロジズ取締役。ライブドア創業者

1996年にインターネット企業を立ち上げ、上場企業経営、個人メディア、コミュニティ、民間宇宙開発へ活動領域を広げてきた。主要な経歴と仕事の特徴を一次情報中心にたどる。

インターネット事業メディアコミュニティ

経営者オペレーションリーダー

ティム・クック

Tim Cook

Apple CEO。サプライチェーンを競争力へ変え、ポスト・ジョブズ期の製品とサービスを拡張した経営者

IBMやCompaqでオペレーションを担った後、1998年にAppleへ入社。世界規模の供給網を整え、2011年からCEOとしてApple Watch、AirPods、Apple Payなどの新領域を育てた。2026年9月1日にCEOを退き、取締役会のエグゼクティブ・チェアへ移る予定。

サプライチェーン事業運営製品ポートフォリオ

プロダクトマネジメントウェブプラットフォームモバイルOS

経営者プロダクトリーダー

スンダー・ピチャイ

Sundar Pichai

Google・Alphabet CEO。Chromeから全社プロダクト、AI投資までを束ねるプロダクト経営者

インドで工学を学び、Stanford UniversityとWharton Schoolを経て2004年にGoogleへ入社。Chrome、Android、主要プロダクト群を率い、2015年にGoogle、2019年にAlphabetのCEOとなった。検索・広告の基盤を維持しながら、AI、クラウド、量子技術へ投資を配分している。

半導体工学高性能コンピューティング製品ロードマップ

経営者電気技術者

リサ・スー

Lisa Su

AMD会長兼CEO。半導体研究者から経営者へ転じ、高性能・AIコンピューティングへ会社を再構築した技術リーダー

MITで電気工学の博士号を取得し、Texas Instruments、IBM、Freescaleで半導体研究と事業を経験。2012年にAMDへ加わり、2014年からCEOとして高性能CPU、GPU、データセンター、AIアクセラレーターへ経営資源を集中した。技術ロードマップと顧客実行を同じ経営課題として扱う。

起業家投資家経営者

孫正義

Masayoshi Son

ソフトバンクグループ創業者・会長兼CEO。ソフト流通から通信、投資、AI基盤へ事業を転換してきた起業家

1981年に日本ソフトバンクを創業。PCソフト流通からインターネット、携帯通信へ進み、Alibabaへの投資、Vodafone JapanとArmの買収、SoftBank Vision Fundの設立を主導した。現在はArmやOpenAIを軸に、AIと計算基盤を結ぶ「ASIプラットフォーム」を掲げている。

テクノロジー投資通信事業企業買収

AI研究者起業家教育者

フェイフェイ・リー

Fei-Fei Li

AI研究者・World Labs共同創業者兼CEO。ImageNetから人間中心AI、空間知能へ研究と社会実装を広げる先駆者

Princeton Universityで物理学、Caltechで電気工学を学び、コンピュータビジョンへ進んだ。大規模画像データセットImageNetとその競技を率い、深層学習の進展を支えた。Stanford HAIの創設を主導し、現在はWorld Labsで3D世界を理解・生成する空間知能に取り組む。

コンピュータビジョン機械学習ImageNet

ジェフリー・ヒントン

Geoffrey Hinton

誤差逆伝播と深層学習の研究を粘り強く進め、現代AIの学習方法を形づくった計算機科学者

ジェフリー・ヒントンは、ニューラルネットワークの学習方法と表現学習を長年研究し、深層学習が画像認識や生成AIの基盤になる流れをつくった研究者である。2012年のAlexNet、2018年のチューリング賞、2024年のノーベル物理学賞で知られ、現在はトロント大学名誉教授としてAIのリスクについても発言している。

ニューラルネットワーク誤差逆伝播表現学習

畳み込みニューラルネットワークコンピュータビジョン自己教師あり学習

ヤン・ルカン

Yann LeCun

畳み込みニューラルネットワークを実用化し、世界モデルを次のAI基盤として追う研究者

ヤン・ルカンは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を手書き文字認識へ実装し、現代のコンピュータビジョンを形づくった研究者である。Metaで基礎AI研究を率いた後、2025年末に退社し、2026年にAMI Labsを創業。大規模言語モデルだけに依存しない世界モデルとJEPAを研究している。

ヨシュア・ベンジオ

Yoshua Bengio

表現学習と深層学習の基礎を築き、AI安全性を独立研究へつないだ計算機科学者

ヨシュア・ベンジオは、ニューラルネットワーク、分散表現、深層生成モデルの研究を通じて現代の深層学習を形づくった研究者である。Milaの創設者であり、2018年チューリング賞受賞者。2025年に非営利研究組織LawZeroを立ち上げ、能力向上競争から独立した安全なAI設計を研究している。

表現学習深層生成モデルニューラル言語モデル

イリヤ・サツケヴァー

Ilya Sutskever

AlexNetから大規模言語モデルまでを前進させ、安全な超知能の研究へ進んだAI研究者

イリヤ・サツケヴァーは、AlexNet、Sequence to Sequence Learning、OpenAIの大規模モデル研究を通じ、現代の生成AIを形づくった研究者である。Geoffrey Hintonの下で博士号を取得し、OpenAI共同創業者・元Chief Scientistを経て、現在はSafe Superintelligence Inc.（SSI）共同創業者として安全な超知能の研究に集中する。

深層学習系列変換大規模言語モデル

アンドレイ・カルパシー

Andrej Karpathy

研究・自動運転・AI教育を往復し、ニューラルネットを理解して作る文化を広げたAIエンジニア

アンドレイ・カルパシーは、StanfordのCS231n、OpenAI初期研究、Tesla Autopilotの視覚認識、オンライン教材を通じ、深層学習を研究から実装・教育へ広げたAI研究者兼エンジニアである。2026年5月からAnthropicの事前学習研究に参加し、Eureka LabsでAIネイティブ教育も続けている。

コンピュータビジョン大規模言語モデル自動運転

ジェフ・ディーン

Jeff Dean

MapReduceからTensorFlowまで、インターネット規模の計算とAI基盤を設計した計算機科学者

ジェフ・ディーンは、MapReduce、Bigtable、TensorFlow、Google Brainなどを通じ、巨大サービスと機械学習を支える分散計算基盤を設計した計算機科学者である。1999年からGoogleの技術基盤とAI研究を率い、2026年8月にChief Scientist職を離れて新会社を立ち上げる方針が報じられた。

分散システム機械学習基盤コンパイラ

イアン・グッドフェロー

Ian Goodfellow

GANを発明し、ニューラルネットの生成能力と攻撃耐性を同時に研究した機械学習研究者

イアン・グッドフェローは、生成器と識別器を競わせるGenerative Adversarial Networks（GAN）を2014年に提案し、画像生成研究を大きく前進させたAI研究者である。敵対的サンプル、機械学習のセキュリティとプライバシーも早くから研究し、教科書『Deep Learning』の筆頭著者として基礎知識を体系化した。

生成モデルGAN敵対的機械学習

TransformerAttention自然言語処理

アシシュ・ヴァスワニ

Ashish Vaswani

Transformerを共同設計し、言語モデルの並列学習と長距離依存の扱いを変えたAI研究者・起業家

アシシュ・ヴァスワニは、2017年の論文「Attention Is All You Need」の筆頭著者としてTransformerを共同提案したAI研究者である。再帰や畳み込みを使わずAttentionを中心に系列を処理する設計は、BERTやGPTなど大規模言語モデルの基盤になった。Google Brain、Adeptを経てEssential AIを共同創業し、企業向けAIシステムを研究している。

ティムニット・ゲブル

Timnit Gebru

データセットと組織権力からAIの偏りを可視化し、コミュニティに根ざす独立研究を築いた研究者

ティムニット・ゲブルは、顔分析の交差的な精度格差、データセットの文書化、大規模言語モデルの環境・社会コストを研究してきた計算機科学者である。Black in AI共同創設者で、現在はDistributed AI Research Institute（DAIR）創設者兼Executive Directorとして、巨大企業から独立したコミュニティ中心のAI研究を進める。

AI倫理コンピュータビジョンデータセット監査

松尾豊

Yutaka Matsuo

日本の深層学習研究・教育・起業支援をつなぎ、AIの社会実装と政策形成を率いる研究者

松尾豊は、ウェブマイニングから深層学習・生成AIへ研究を広げ、日本のAI人材育成、スタートアップ創出、政策形成をつないできた東京大学教授である。日本ディープラーニング協会理事長、政府AI戦略会議座長などを務め、基礎技術を産業と制度へ実装するエコシステムづくりを進めている。

人工知能深層学習生成AI

アンドリュー・ン

Andrew Ng

AI研究をオンライン教育と企業実装へ翻訳し、学べる人と使える組織を増やしてきた研究者・起業家

アンドリュー・ンは、Google Brainの創設、Stanfordの大規模オンライン講義、CourseraとDeepLearning.AIの設立を通じ、機械学習を研究室から教育と産業へ広げたAI研究者・起業家である。大規模ニューラルネットの研究だけでなく、データ中心AIや短期講座を通じて、組織がAIを実装する方法そのものを設計してきた。

機械学習オンライン教育大規模深層学習

ダフネ・コラー

Daphne Koller

確率的グラフィカルモデルを生命科学と教育へ広げ、AI創薬の実験基盤をつくる計算機科学者

ダフネ・コラーは、確率的グラフィカルモデルと関係確率モデルの基礎を築き、複雑な不確実性を表現・推論・学習する方法を発展させた計算機科学者・起業家である。Courseraの共同創業で教育アクセスを広げた後、insitroを創業し、機械学習と大規模な生物実験データを統合する創薬へ研究と経営を移した。

確率的グラフィカルモデル関係確率モデル計算生物学

ジューディア・パール

Judea Pearl

ベイズネットワークと因果推論の計算体系を築き、AIに「なぜ」を問う言語を与えた研究者

ジューディア・パールは、ベイズネットワークによる確率推論と、構造的因果モデルによる介入・反実仮想の計算体系を築いた計算機科学者である。不確実な情報を扱うAIを発展させ、観察データの相関だけでなく「何を変えれば結果が変わるか」を記述する因果推論を統計学、疫学、社会科学へ広げた。

ベイズネットワーク因果推論構造的因果モデル

マーガレット・ミッチェル

Margaret Mitchell

Model Cardsを提案し、AIの性能・用途・限界を開発工程で説明可能にした責任あるAI研究者

マーガレット・ミッチェルは、自然言語生成、コンピュータビジョン、アクセシビリティ、AI倫理を横断する機械学習研究者である。モデルの用途、評価条件、限界を記録するModel Cardsを共同提案し、責任あるAIを抽象的な原則から開発工程と公開文書の実務へ移した。現在はHugging FaceのChief Ethics Scientistとして、オープンなAI開発と社会的責任の両立を研究している。

責任あるAIModel Cards自然言語生成

World Wide WebWeb標準分散システム

エンジニア発明家プロダクトリーダー

ティム・バーナーズ＝リー

Tim Berners-Lee

World Wide Web発明者、Inrupt共同創業者・CTO。オープン標準とデータ主権を追う技術者

1989年にCERNでWorld Wide Webを提案し、HTML・HTTP・URL、最初のWebサーバーとブラウザー兼エディターを実装した計算機科学者です。W3Cを創設して相互運用できるオープン標準を育て、現在はInruptでSolidを基盤に個人がデータを制御できるWebを目指しています。

アンドロイド科学ヒューマンロボットインタラクションサイバネティック・アバター

研究者エンジニアプロダクトリーダー

石黒浩

Hiroshi Ishiguro

大阪大学教授・栄誉教授、ATRフェロー。アンドロイド科学と遠隔存在を社会実装するロボット研究者

人に酷似したアンドロイドや遠隔操作型のジェミノイドを通じ、「人間らしさ」や存在感を工学と認知科学の両面から研究するロボット研究者です。現在は大阪大学教授・栄誉教授、JSTムーンショット目標1のプロジェクトマネージャーとして、サイバネティック・アバターが人の活動範囲を広げる社会実装を進めています。

高信頼ソフトウェアリアルタイムシステムエラー検出・回復

エンジニア研究者起業家

マーガレット・ハミルトン

Margaret Hamilton

Apollo搭載飛行ソフトウェアを率い、高信頼システム設計を切り拓いたソフトウェア工学者

MIT Instrumentation LaboratoryでApollo宇宙船の搭載飛行ソフトウェア部門を率い、限られた計算資源でも重要処理を継続する優先度制御、エラー検出・回復、end-to-end testingを発展させた計算機科学者です。Apollo 11の月面着陸を支えた経験を、その後も高信頼システムとUniversal Systems Languageの設計へつなげました。

エンジニアオープンソースリーダー

リーナス・トーバルズ

Linus Torvalds

LinuxカーネルとGitを生み、世界規模のオープンソース開発を率いるLinux Foundation Fellow

1991年にLinuxカーネルの開発を始め、公開のメーリングリストと分散した貢献者による開発を長期にわたり率いてきたソフトウェアエンジニアです。2005年にはLinux開発の必要からGitを設計し、OSの中核と開発協働の道具という二つの基盤をつくりました。

LinuxカーネルGitオープンソース開発

研究者エンジニア

ケイティ・バウマン

Katie Bouman

Caltech教授。計算イメージングで観測データからブラックホール像を再構成する研究者

センサーだけでは直接見えない対象を、物理モデル、信号処理、コンピュータービジョン、機械学習を組み合わせて画像化する計算イメージング研究者です。Event Horizon Telescopeの一員として、M87*と天の川銀河中心のブラックホール像の再構成に取り組みました。

計算イメージングコンピュータービジョン逆問題

エンジニア発明家プロダクトリーダー

原昌宏

Masahiro Hara

QRコード開発を率い、製造現場の読み取り課題を世界標準へ広げたエンジニア

デンソーでQRコードの開発を率いたエンジニアです。大量の情報を小さな面積に収め、どの方向からでも高速に読める位置検出パターンを考案。仕様公開、特許権の不行使、国際標準化を通じ、工場向けの技術を世界中で使える情報インフラへ広げました。

QRコード自動認識画像処理

ゲームデザインインタラクション設計キャラクターIP

ゲームクリエイタープロダクトリーダー経営者

宮本茂

Shigeru Miyamoto

遊び方から逆算する設計で、マリオやゼルダを世界的な体験へ育てた任天堂の代表取締役フェロー

『ドンキーコング』『スーパーマリオブラザーズ』『ゼルダの伝説』などの開発を通じ、操作するとすぐ反応が返る「遊び」を製品の中心に置いてきたゲームクリエイターです。ソフトだけでなく、コントローラー、テーマパーク、映画、ミュージアムへ体験設計を広げています。

研究者計算機科学者教育者

バーバラ・リスコフ

Barbara Liskov

データ抽象化と分散システムの原理を、実装できるプログラミング言語へ変えたMIT Institute Professor

CLUでデータ抽象化を言語機能として形にし、Argusで分散プログラム、Thorで永続オブジェクトを研究した計算機科学者です。型の置き換え可能性を考えるリスコフの置換原則や、実用的ビザンチン障害耐性の研究は、変更に強いソフトウェアと分散サービスの設計に影響を与えました。

プログラミング言語データ抽象化分散システム

エンジニア研究者発明家

ラディア・パールマン

Radia Perlman

ループしないイーサネットと堅牢なルーティングを設計し、大規模ネットワークの土台を築いたエンジニア

スパニングツリープロトコルを設計し、冗長な経路を持つイーサネットでフレームが無限に巡回する問題を解いたネットワークエンジニアです。IS-ISやTRILL、ネットワークセキュリティにも関わり、複雑な構成を自動で安定化させるプロトコル設計を進めました。

ネットワークプロトコルスパニングツリーIS-IS

インターネットアーキテクチャ研究ネットワークDNS

研究者エンジニアインターネットリーダー

村井純

Jun Murai

JUNETとWIDEを通じ、日本・アジア太平洋のインターネット基盤を実装してきた研究者

1984年のJUNET、1988年のWIDEプロジェクトを起点に、研究ネットワーク、国際接続、DNS、IPv6、インターネットガバナンスを横断してきた研究者です。技術を論文だけで終わらせず、複数組織が共同運用できる社会基盤へ育てた点に特徴があります。

2026年8月29日確認詳しく見る

研究者物理学者エンジニア

ドナ・ストリックランド

Donna Strickland

光パルスを伸ばして増幅し、再び圧縮するCPAを実証したレーザー物理学者

ジェラール・ムルとともにチャープパルス増幅（CPA）を実証し、増幅器を損傷させずに高強度・超短光パルスを生み出す道を開いた物理学者です。基礎的な光と物質の研究が、精密加工や眼科手術などの技術基盤へ広がる過程を示しました。

チャープパルス増幅超高速光学高強度レーザー

2026年8月29日確認詳しく見る

計算機科学者エンジニア教育者海軍軍人

グレース・ホッパー

Grace Hopper

自動プログラミングと言葉に近い言語を推進し、計算機の利用者を広げた先駆者

Harvard Mark Iのプログラミング、UNIVACでのA-0系自動プログラミング、FLOW-MATIC、COBOLの標準化に関わった計算機科学者・米海軍軍人です。機械固有の命令を人が直接扱う範囲を減らし、業務の言葉に近い形で計算機を使えるようにする方向を押し広げました。

コンパイラ自動プログラミングプログラミング言語

2026年8月29日確認詳しく見る

研究者化学者発明家

吉野彰

Akira Yoshino

炭素負極で安全性と実用性を両立し、リチウムイオン電池の基本構造を築いた化学者

金属リチウムを使う二次電池の安全性と寿命の壁に対し、炭素材料を負極に用いる構成を確立し、軽量・高電圧・充電可能なリチウムイオン電池の実用化へ道を開いた研究者です。材料の発見だけでなく、安全試験、特許、量産への橋渡しまで一貫して進めました。

リチウムイオン電池電極材料電気化学

2026年8月30日確認詳しく見る

デザイナープロダクトリーダー起業家

ジョニー・アイブ

Jony Ive

ハードウェア、UI、包装、空間を一つの体験として設計してきたインダストリアルデザイナー

AppleでiMac、iPod、iPhone、iPad、Apple Watchなどのデザインを率い、形状、素材、操作、包装、店舗、建築までを統合したデザイナーです。現在はLoveFrom創設者、Royal College of Art学長として活動し、LoveFromを通じOpenAIのデザインとクリエイティブにも深く関与しています。

インダストリアルデザインハードウェア・ソフトウェア統合インタラクションデザイン

2026年8月30日確認詳しく見る

計算機科学者エンジニア研究者教育者

フランシス・アレン

Frances Allen

プログラム解析と自動並列化を実装し、現代の最適化コンパイラの基礎を築いた計算機科学者

FORTRAN教育、Stretch-HARVEST、ACS実験コンパイラ、PTRANを通じ、プログラマーが書いたコードの意味を保ちながら効率よく変換する理論と実装を発展させた計算機科学者です。女性初のIBM Fellow、女性初のACM A.M. Turing Award受賞者でもあります。

最適化コンパイラプログラム解析データフロー解析

2026年8月30日確認詳しく見る

エンジニア言語設計者オープンソースリーダー

まつもとゆきひろ

Yukihiro Matsumoto

開発者の楽しさを設計原則に据え、日本発のプログラミング言語Rubyを育てた言語設計者

1993年にRubyの開発を始め、オブジェクト指向の一貫性、読み書きの自然さ、変更できる柔軟性を組み合わせたプログラミング言語へ育てたエンジニアです。個人の言語設計を、オープンソース共同開発、国際標準、企業利用へ接続しました。

Rubyプログラミング言語設計オブジェクト指向

電気技術者発明家宇宙飛行士組織リーダー

エレン・オチョア

Ellen Ochoa

光学情報処理の発明から宇宙飛行、NASAの安全重視の組織運営までをつないだ電気技術者

光学システムによる画像処理で3件の特許に関わり、4回のスペースシャトル飛行でロボットアームを操作し、のちにNASAジョンソン宇宙センターを率いた電気技術者・元宇宙飛行士です。研究、極限環境の運用、組織経営を一つのキャリアでつなぎました。

光学情報処理画像認識宇宙ロボティクス

生化学者研究者バイオテックリーダー

カタリン・カリコ

Katalin Karikó

mRNAの炎症反応を抑える核酸修飾を共同発見し、医薬品プラットフォームへの道を開いた生化学者

体外で作ったmRNAが不安定で炎症を起こす壁に対し、Drew Weissmanらと核酸塩基の修飾が免疫認識を抑え、タンパク質産生を高めることを示した生化学者です。基礎研究をBioNTechでの製品開発へつなぎ、COVID-19 mRNAワクチンの基盤を築きました。

mRNA治療核酸修飾自然免疫

電気技術者発明家起業家教育支援者

スティーブ・ウォズニアック

Steve Wozniak

少ない部品でApple I・Apple IIを設計し、個人が使えるコンピュータの入口を開いた電気技術者

Apple共同創業者として、Apple IとApple IIの回路、表示機構、ソフトウェアを設計した電気技術者です。高価な部品を増やす代わりにタイミングとコードを工夫し、カラー表示を備えた個人向けコンピュータを成立させました。

Apple IApple IIデジタル回路設計

PlayStationリアルタイム3D半導体・システム設計

エンジニア技術経営者プロダクトリーダー教育者

久夛良木健

Ken Kutaragi

リアルタイム3Dと開発者基盤を軸にPlayStationを立ち上げ、家庭用ゲームをコンピュータ産業へ広げた技術経営者

ソニー社内でCD-ROMとリアルタイム3Dを使うゲーム機を提案し、PlayStation事業を立ち上げたエンジニア・技術経営者です。ハードウェアだけでなく、開発ライブラリ、外部ゲーム会社、価格、量産を一つのプラットフォームとして設計しました。

生化学者研究者発明家研究組織リーダー

ジェニファー・ダウドナ

Jennifer Doudna

細菌の免疫機構CRISPR-Cas9を、狙ったDNAを切るプログラム可能なゲノム編集技術へ変えた生化学者

RNAの構造研究から細菌の免疫機構CRISPRへ進み、Emmanuelle CharpentierらとCas9をガイドRNAで指定したDNA配列へ導く仕組みを示した生化学者です。基礎発見を研究・医療・農業で使えるゲノム編集基盤へ広げました。

CRISPR-Cas9ゲノム編集RNA構造生物学

数学者計算機科学者暗号解読者AI研究の先駆者

アラン・チューリング

Alan Turing

計算可能性を数学で定義し、暗号解読と初期コンピュータ、人工知能の問いをつないだ数学者

「計算する機械」を抽象化したチューリングマシン、第二次世界大戦期の暗号解読、プログラム内蔵型コンピュータ、機械知能の評価という四つの領域をつないだ英国の数学者です。

計算可能性チューリングマシン暗号解読

発明家俳優

ヘディ・ラマー

Hedy Lamarr

George Antheilと周波数ホッピング方式を共同発明し、妨害に強い無線通信の発想を特許にした発明家

俳優として活動する一方、作曲家George Antheilと無線誘導の周波数を同期して切り替える「秘密通信方式」を共同発明しました。現代のWi‑FiやBluetoothを直接発明したのではなく、拡散スペクトラム技術史の重要な先行例を残した人物です。

周波数ホッピング無線通信妨害耐性

材料科学者電気工学者発明家教授

中村修二

Shuji Nakamura

高輝度青色LEDを実用化し、白色照明と高効率な光源を世界へ広げた半導体研究者

窒化ガリウム結晶の成長装置を改良し、p型GaN、InGaNを組み合わせて高輝度青色LEDを実用化した研究者です。2014年に赤﨑勇、天野浩とノーベル物理学賞を共同受賞し、現在はUC Santa Barbaraで材料・電気計算機工学の教授を務めています。

青色LEDGaNInGaN