シンシア・ドワーク

ドワークの中心的な功績は、匿名化の工夫だけに頼らず、個人一人のデータの有無が分析結果へ与える影響を制限する「差分プライバシー」を共同で定式化したことです。精度と保護の交換条件を数式とパラメーターで示し、行政統計や製品設計で検討できる共通言語をつくりました。[1][3][5]

生年月日

1958年6月27日

現在・代表的な役割

ハーバード大学 Gordon McKay Professor of Computer Science

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 1979年

   Princeton Universityで学士号を取得した

   電気工学・計算機科学を学び、理論研究の基礎を築きました。[1][2]

2. 1981年

   Cornell Universityで修士号を取得した

   計算機科学の大学院研究へ進みました。[1][2]

3. 1983年

   Cornell Universityで博士号を取得した

   同年からMIT Laboratory for Computer Scienceのポストドクトラル研究員を務めました。[1][2]

4. 1985年

   IBM Almaden Research Centerへ移った

   2000年まで理論計算機科学、暗号、分散システムなどを研究しました。[1]

5. 1988年

   部分同期下の合意形成に関する論文を発表した

   完全な同期を仮定せず、安全性と進行性を考える分散システム研究に長期的な影響を与えました。[6]

6. 2001年

   Microsoft Researchに加わった

   2023年まで在籍し、退職時の肩書きはDistinguished Scientistでした。Harvard Law Schoolの記載と差があるため、2026年日本国際賞の職歴表を現況判断に用いています。[1][2]

7. 2006年

   差分プライバシーを定式化する研究を発表した

   Frank McSherry、Kobbi Nissim、Adam Smithらとの研究により、個人データの有無による出力差を制限する枠組みを示しました。[1][3]

8. 2012年

   Fairness Through Awarenessを発表した

   類似した個人を類似して扱うという個人公平性の数理的な枠組みを共同提案しました。[4][1]

9. 2017年

   Harvard Universityの教授に就任した

   Gordon McKay Professorとしてプライバシー、公平性、統計的妥当性の研究を続けています。[1][2]

10. 2020年

    Knuth Prizeを受賞した

    差分プライバシー、暗号、分散コンピューティングを含む理論計算機科学への長期的貢献が評価されました。[7][1]

11. 2024年

    National Medal of Scienceを受賞した

    差分プライバシー、公平性、適応的データ解析などの貢献が米国政府から評価され、2025年1月に授与されました。[5]

12. 2026年

    日本国際賞を受賞した

    差分プライバシーと公平性を含む、倫理的なデジタル社会のための先導的研究が評価されました。[1]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

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