ドーン・ソン

ドーン・ソンは、既知の攻撃を列挙して防ぐのではなく、プログラムやAIがどこで誤動作するかを解析・生成・検証し、攻撃者を前提に安全性を組み立てる研究者です。[1][2][7][6]

現在・代表的な役割

カリフォルニア大学バークレー校 コンピュータ科学教授・Berkeley RDI共同ディレクター

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 1996年

   清華大学でコンピュータ科学の学士号を取得した

   計算機科学の基礎を学びました。[7]

2. 1999年

   カーネギーメロン大学で修士号を取得した

   コンピュータ科学とセキュリティ研究を深めました。[1][7]

3. 2002年

   UC Berkeleyでコンピュータ科学の博士号を取得した

   プログラムとシステムの安全性を研究する基盤を築きました。[1][7]

4. 2002年

   カーネギーメロン大学の助教授になった

   セキュリティ研究室で脆弱性解析と防御の研究を進めました。[7]

5. 2005年

   動的テイント解析による攻撃検出研究を発表した

   攻撃者が制御できる入力の流れを実行時に追い、悪用を検出・分析しました。[3][4]

6. 2007年

   UC Berkeleyへ移った

   セキュリティ、AI、プログラム解析を横断する研究を広げました。[7][1]

7. 2010年

   MacArthur Fellowに選ばれた

   バイナリコードの意味解析と一般化した防御への貢献が評価されました。[7]

8. 2017年

   DeepXploreで深層学習システムの差分テストを示した

   複数モデルの出力差を利用し、誤動作を引き起こす入力を自動探索しました。[5][2]

9. 2025年

   AI2050 Senior FellowとAmerican Academy of Arts and Sciences会員に選ばれた

   AI安全・セキュリティを含む研究の広がりが認められました。[2]

10. 2026年

    Agentic AIの安全性とサイバー防御を発信した

    行動を実行するAIでは、人の監督、検証可能性、攻撃への耐性が中心課題になると述べました。[6]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

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