ケイト・クロフォード

クロフォードの仕事は、AIを画面上の便利な機能から切り離し、その動作に必要な資源、労働、データ、分類、制度を一枚の地図へ戻すことです。企業研究所、大学、公共政策の場を行き来し、モデルの精度とは別に、誰が分類され、誰が費用を負担し、誰が導入を決めるのかを検証可能な問いへ変えました。[1][2][4][7][9]

現在・代表的な役割

南カリフォルニア大学アネンバーグ校 コミュニケーション学 リサーチ・プロフェッサー／Microsoft Research シニア・プリンシパル・リサーチャー

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 2005年

   オンライン文化とデータの研究を始めた

   2000年代に通信技術が社会関係と公共圏をどう変えるかを研究し、データ分析の社会的条件へ関心を広げました。[2][3]

2. 2012年

   Microsoft Researchへ加わった

   大規模データとAIの社会的影響を、企業研究所の中で研究する役割を担いました。[2]

3. 2016年

   AI Nowシンポジウムを共同開催した

   AIが労働、医療、刑事司法、教育へ及ぼす影響を公共政策の論点として集めました。[6][5]

4. 2017年

   AI Now 2017 Reportを共同執筆した

   影響の大きい分野での説明責任、監査、公開性、研究基盤を提言しました。[5]

5. 2018年

   Anatomy of an AI Systemを公開した

   Vladan Jolerと、Amazon Echoを支える物質・人間労働・データの流れを可視化しました。[4]

6. 2019年

   USC Annenbergの教授に就任した

   AI、コミュニケーション、文化、政治経済を横断する研究と教育を進めました。[1]

7. 2021年

   Atlas of AIを刊行した

   AIを抽出産業として捉え、地球資源、労働、分類、国家権力を章ごとに追いました。[7][8]

8. 2022年

   AIと正義を扱う国際的な研究活動を広げた

   欧州の研究機関や文化施設と協働し、AIの歴史と制度を公共展示へつなぎました。[1][3]

9. 2025年

   生成AIを含む現代のインフラ研究を続けた

   計算資源、データ、環境負荷、政策を一体として検討する研究を更新しています。[2][3]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

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