ジョイ・ブオラムウィニ

ジョイ・ブオラムウィニは、自分の顔を認識できなかったAIの失敗を個人的な不具合で終わらせず、比較可能なデータ、監査手法、当事者の物語、政策提言へ展開した人物です。[1][4][5]

現在・代表的な役割

Algorithmic Justice League 創設者

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 2015年

   顔分析が自分の顔を検出しない経験を研究課題にした

   MITの制作課題で一部の顔分析システムが自分の顔を捉えにくいことを経験し、測定可能な問題として掘り下げました。[6][1]

2. 2016年

   Algorithmic Justice Leagueを設立

   AIが生む差別や不利益を研究と表現で可視化し、影響を受ける人の声を政策へ届ける組織を始めました。[1][2]

3. 2016年11月

   TEDxでcoded gazeを発表

   設計者とデータの偏りがシステムの見方に入り込むという概念を、開発者と一般の聴衆へ説明しました。[6]

4. 2017年

   MITでGender Shadesの修士研究をまとめた

   顔データセットと分類器を肌タイプ・ジェンダー別に評価する方法を構築しました。[3][4]

5. 2018年2月

   Gender Shadesを共同発表

   三つの商用分類システムを比較し、濃い肌の女性として分類された集団で誤りが最大34.7%に達したと報告しました。[4][3]

6. 2021年10月

   博士論文の公開審査で監査と表現を統合

   定量的なアルゴリズム監査と、人への影響を伝えるevocative auditを組み合わせる枠組みを提示しました。[5]

7. 2023年10月

   著書Unmasking AIを刊行

   AIの能力だけでなく、導入による損失、権利、説明責任を一般読者が判断できる形で整理しました。[9]

8. 2024年3月

   米国公民権委員会へ書面証言

   連邦政府の顔認識利用には極めて高い証明責任と代替手段、救済、データ削除の仕組みが必要だと述べました。[7]

9. 2025年5月

   空港顔認識の利用者調査を公表

   Comply To Fly?で、空港利用者が顔認識を拒否できることを十分に知らされているかを当事者の経験から検証しました。[8]

10. 2026年

    AJL設立10年の活動を継続

    監査研究、教育、政策提言、市民参加を結ぶ組織の次の10年に向けた活動を進めています。[2]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

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