松岡聡

松岡聡は、GPUや汎用部品を活用したTSUBAMEで高性能計算の費用対効果を変え、富岳では幅広い実アプリケーションを重視する共同設計を進め、次世代ではAIと科学計算を一体化しようとしている研究リーダーです。[1][2][5][4]

現在・代表的な役割

理化学研究所 計算科学研究センター センター長／東京科学大学 情報理工学院 客員教授

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 1986年

   東京大学理学部を卒業した

   情報科学を学び、並列計算とシステム研究へ進む基礎を築きました。[2]

2. 1989年

   東京大学大学院で修士課程を修了した

   計算機科学の研究を深め、そのまま博士研究へ進みました。[2]

3. 1993年

   博士号を取得し東京大学で教育研究を始めた

   博士（理学）取得後、東京大学で講師・助教授として計算機システム研究に携わりました。[1][2]

4. 1996年

   東京工業大学へ移った

   助教授として高性能計算と並列システムの研究基盤を広げました。[2]

5. 2001年

   東京工業大学教授となりTSUBAMEを率いた

   GPUを含む異種混合技術を活用するTSUBAMEシリーズの研究開発を主導しました。[1][2]

6. 2011年

   ACM FellowとGordon Bell Prizeで評価された

   高性能計算分野の研究成果が国際学会で評価されました。[9][2]

7. 2017年

   産総研・東工大RWBC-OILのラボ長となった

   HPC、ビッグデータ、AIを実世界データへつなぐ産学連携研究を率いました。[1][2]

8. 2018年

   理研R-CCSセンター長に就任した

   富岳の開発と計算科学研究を統括する立場へ移りました。[1][6]

9. 2020年

   富岳が主要4ランキングで首位となった

   TOP500、HPCG、HPL-AI、Graph500を同時に制し、幅広い処理での総合性能を示しました。[5][6]

10. 2021年

    富岳の感染リスク研究がGordon Bell特別賞を受賞した

    大規模シミュレーションを社会の意思決定へ結びつける研究チームの成果が評価されました。[7][8]

11. 2025年

    FugakuNEXTの国際開発イニシアチブを始動した

    AIとHPCを統合する次世代基盤の開発でFujitsu、NVIDIAとの協力を打ち出しました。[4]

12. 2026年9月26日

    理研と東京科学大学での現職を確認した

    現行公式プロフィールがR-CCSセンター長と情報理工学院客員教授を掲載しています。[1][2]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

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