アンドレイ・カルパシー

アンドレイ・カルパシーは、StanfordのCS231n、OpenAI初期研究、Tesla Autopilotの視覚認識、オンライン教材を通じ、深層学習を研究から実装・教育へ広げたAI研究者兼エンジニアである。2026年5月からAnthropicの事前学習研究に参加し、Eureka LabsでAIネイティブ教育も続けている。[1][2][3][7][6]

生年月日

1986年10月23日

出生地

Bratislava, Czechoslovakia

現在・代表的な役割

Anthropic 事前学習研究者／Eureka Labs 創設者

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 2009年

   University of Torontoを卒業

   計算機科学と物理を学び、Geoffrey Hintonの授業から深層学習へ入った。[1]

2. 2011年

   University of British Columbiaで修士号

   物理シミュレーション内の制御方策を機械学習で研究した。[1]

3. 2015年

   Stanfordで博士号を取得

   Fei-Fei Liの下で画像と言語を結ぶニューラルネットを研究した。[1][3]

4. 2015年

   CS231nを設計

   視覚認識のためのCNNを理論と実装の両面から教えるStanford講義を立ち上げた。[2][1]

5. 2015年12月

   OpenAI初期メンバーへ

   研究科学者として強化学習や生成モデルの初期研究に参加した。[1][4]

6. 2017年

   Tesla Director of AIに就任

   Autopilotのコンピュータビジョン、データラベリング、学習、車載展開を率いた。[1][5]

7. 2023年

   OpenAIへ復帰

   Midtrainingと合成データ生成を扱うチームを立ち上げた。[1]

8. 2024年

   Eureka Labsを創設

   人が教材を設計しAIが学習を支援するAIネイティブな教育構想を始めた。[6][1]

9. 2025年

   vibe codingを言語化

   自然言語でAIへ実装を委ねる新しいプログラミング行動を短い言葉で可視化した。[1][7]

10. 2026年5月

    Anthropicへ参加

    フロンティアモデルの事前学習研究へ戻り、教育活動と研究開発を再び接続した。[7]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

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