ラクエル・ウルタスン

ウルタスンの仕事は、カメラやLiDARから道路を理解する知覚研究と、運転行動を学習するAI、現実に近いシミュレーションを一つの開発系へつないだことです。Waabiでは、個別のルールを積み重ねるより、学習可能な統合AIと仮想世界での検証を組み合わせる方針を取っています。[1][2][4][6][7]

現在・代表的な役割

Waabi Founder & CEO／トロント大学 Computer Science Full Professor

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 2000年

   Universidad Pública de Navarraで電気工学を学んだ

   通信と信号処理を基礎に、計算機が現実世界を理解する課題へ進みました。[2]

2. 2006年

   EPFLで博士号を取得した

   機械学習とコンピュータビジョンの研究を進めました。[2][3]

3. 2009年

   Toyota Technological Institute at Chicagoで教員になった

   機械学習と視覚認識の研究室を率いました。[2]

4. 2012年

   KITTIベンチマークの研究を発表した

   自動運転向けのステレオ、オプティカルフロー、物体検出、追跡を実走行データで評価しました。[4]

5. 2014年

   トロント大学の教員になった

   コンピュータビジョンと機械学習を自動運転へ広げました。[2][3]

6. 2017年

   Uber ATGのChief Scientistに就任した

   自動運転の研究チームを率い、学術研究と実車開発を接続しました。[2][5]

7. 2017年

   Vector Instituteを共同創設した

   トロントのAI研究基盤づくりに参加しました。[2][3]

8. 2021年6月

   Waabiを創業した

   AIファーストの自動運転企業として、統合AIとシミュレーションを中心に開発を始めました。[1][5]

9. 2022年

   Waabi Worldを公開した

   現実に近い仮想世界を生成し、自動運転AIを閉ループで訓練・検証するシミュレーターを示しました。[6]

10. 2026年

    物理AIの拡張へ資金と提携を広げた

    Waabiは7億5000万ドルのSeries Cと、条件付きの追加資金を含むUberとの提携を発表しました。[8][9]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

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