新井紀子

新井の仕事は、AIが人間と同じように理解しているかを印象で語るのではなく、大学入試という公開された課題へ落とし込み、解けた問題と解けなかった問題を分解したことにあります。東ロボの限界を見て研究を終えるのではなく、教科書の短い説明文を人間が正確に読めているかという別の問いへ移り、テスト、データ、授業改善をつなぎました。AI研究と教育研究を、人間の理解を測る共通軸で往復しています。[1][5][6][8][4]

現在・代表的な役割

国立情報学研究所 教授・社会共有知研究センター長／教育のための科学研究所 代表理事・所長

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 1994年

   数学と自動証明の教育・研究を始めた

   広島市立大学で数学、コンピューターリテラシー、自動証明を教え、論理を計算機で扱う研究を進めました。[3]

2. 2001年

   NetCommonsの開発を開始した

   学校や非営利組織が、専門のウェブ技術を持たなくても情報共有できる基盤を設計しました。[4]

3. 2005年

   NetCommonsをオープンソースで公開した

   利用組織が自分で導入・改良できる形にし、教育現場での実証を広げました。[4][3]

4. 2007年

   国立情報学研究所の教授・センター長として研究を率いた

   数理論理、遠隔教育、知識共有を一つの研究組織で扱う役割を担いました。[3]

5. 2011年

   東ロボを開始した

   細分化されたAI技術を大学入試という共通ベンチマークへ集めるプロジェクトを立ち上げました。[5][6]

6. 2013年

   東大模試の数学で偏差値約60を記録した

   一部の言語処理に人の介入を許す条件を明記し、数学問題の自動求解が到達した範囲を示しました。[6]

7. 2016年

   NetCommons 3を公開した

   スマートフォン対応や自動テストを加え、教育・組織の情報基盤を更新しました。[7]

8. 2017年

   リーディングスキルテストを開発した

   AIが苦手とした文章理解の要素を、人がどこまで正確に処理できるか測る研究へ進みました。[8][9]

9. 2023年

   RSTの教育プラットフォーム連携を進めた

   東京書籍、NTTコミュニケーションズとAPI連携を検討し、診断結果を学習支援へ使う道を広げました。[9]

10. 2026年

    AI時代の読解力研究を継続した

    NII教授・センター長と教育研究所所長として、読解の測定と授業改善を進めています。[2][8]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

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