ヤン・ルカン

ヤン・ルカンは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を手書き文字認識へ実装し、現代のコンピュータビジョンを形づくった研究者である。Metaで基礎AI研究を率いた後、2025年末に退社し、2026年にAMI Labsを創業。大規模言語モデルだけに依存しない世界モデルとJEPAを研究している。[1][3][4][2][6]

生年月日

1960年7月8日

出生地

Soisy-sous-Montmorency, France

現在・代表的な役割

AMI Labs 創業者／ニューヨーク大学 Silver Professor

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 1960年7月8日

   フランスに生まれる

   電子工学と計算機科学を学び、機械が知覚を学ぶ問題へ進んだ。[1]

2. 1983年

   ESIEE Parisを卒業

   電気工学の学位を取得し、ニューラルネットワーク研究へ進んだ。[1]

3. 1987年

   Université Pierre et Marie Curieで博士号

   ニューラルネットワークの学習アルゴリズムを研究し、画像データへの応用を進めた。[1][2]

4. 1988年

   Bell Labsへ

   手書き数字認識に畳み込みネットワークと誤差逆伝播を適用した。[1][3]

5. 1998年

   LeNet-5を体系化

   文書認識で使えるCNNの設計と勾配ベース学習を論文にまとめた。[3]

6. 2003年

   New York University教授に就任

   基礎研究と教育の拠点をNYUへ移し、機械学習・ビジョン研究を率いた。[2]

7. 2013年

   Facebook AI Researchを創設

   オープンな基礎研究組織を立ち上げ、大規模な自己教師あり学習研究を推進した。[1][5]

8. 2018年

   ACMチューリング賞を受賞

   深層ニューラルネットワークを計算の中核へ進めた功績が評価された。[4]

9. 2022年

   自律機械知能の構想を公表

   JEPA、世界モデル、階層的な計画を組み合わせる研究アジェンダを示した。[5]

10. 2026年3月

    AMI Labsを始動

    Meta退社後、物理世界を理解し計画できるAIを目指す研究会社をパリで立ち上げた。[6]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

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