西川徹

西川徹の仕事は、AIモデルだけを作ることではありません。オープンソースの深層学習フレームワーク、顧客との共同研究、専用プロセッサ、計算基盤までを一続きに設計し、日本発のAI企業が実世界の課題を解く道筋を作ってきました。[2][4][5][6]

現在・代表的な役割

Preferred Networks 共同創業者・代表取締役会長

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 2006年

   Preferred Infrastructureを共同創業した

   情報検索や分散処理の技術を事業へつなぐ会社を立ち上げました。[2]

2. 2007年

   東京大学大学院の修士課程を修了した

   大学院で計算機科学を学びながら、創業企業の技術開発を進めました。[2]

3. 2012年

   Software Japan Awardを受賞した

   Preferred Infrastructureとしてのソフトウェア開発と事業活動が評価されました。[2]

4. 2014年3月

   Preferred Networksを共同創業した

   機械学習と深層学習を産業へ展開するため、Preferred InfrastructureからPFNを立ち上げました。[2]

5. 2014年10月

   トヨタ自動車と自動運転の共同研究を始めた

   車載センサーから得る情報の解析に深層学習と分散計算を応用しました。[6]

6. 2017年5月

   Microsoftと深層学習分野で協業した

   ChainerとAzureを軸に、企業の深層学習導入を支える体制を広げました。[7]

7. 2019年12月

   Chainerの開発終了とPyTorchへの移行を発表した

   自社フレームワークを守ることより、研究開発資源を利用者の多い基盤へ集中する判断を示しました。[8]

8. 2020年

   MN-3がGreen500で初めて世界1位になった

   深層学習向け専用プロセッサMN-Coreを搭載する計算機で、電力効率の世界首位を獲得しました。[5]

9. 2021年

   MN-3がGreen500で通算3度目の世界1位になった

   同じ計算基盤を継続的に改善し、電力効率の成果を積み上げました。[5]

10. 2025年11月26日

    代表取締役会長へ移行した

    岡野原大輔が代表取締役社長に就き、西川は長期戦略と経営基盤を担う会長へ役割を移しました。[3][1]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

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