デイビッド・パターソン

パターソンは、命令を複雑に積み増す設計から、簡単な命令を高速に実行するRISCへ軸を移し、複数の安価なディスクを組み合わせるRAIDを提案しました。試作機、測定、公開された評価を通じて、研究を産業が再利用できる原理へ変えた点が重要です。[1][3][4][5][2]

現在・代表的な役割

カリフォルニア大学バークレー校 Pardee Professor Emeritus／Google Research Google Fellow／Laude Institute 理事長

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 1976年

   UCLAで計算機科学の博士号を取得した

   大学院での研究後、UC Berkeleyへ移り、計算機アーキテクチャの教育と研究を始めました。[1][2]

2. 1977年

   UC Berkeleyの教員になった

   学生との試作プロジェクトを中心に、産業が直面する計算機設計の問いを扱いました。[1][4]

3. 1981年

   Berkeley RISC-Iの設計を率いた

   簡単な命令とパイプライン、レジスタウィンドウを組み合わせ、少ないトランジスタで高性能を示しました。[3][4]

4. 1988年

   RAID論文を発表した

   複数の安価なディスクを配列として使い、性能と信頼性を段階別に整理しました。[5]

5. 1990年

   Computer Architecture: A Quantitative Approachを刊行した

   ジョン・ヘネシーと、測定に基づくアーキテクチャ設計を教科書として体系化しました。[3][2]

6. 2004年

   ACM会長に就任した

   研究だけでなく、計算機科学の専門家組織と教育の運営を担いました。[1][2]

7. 2010年

   RISC-Vの立ち上げを支えた

   教育・研究用に始まった命令セットを、実装可能なオープン標準へ育てました。[1][8]

8. 2016年

   UC Berkeleyを退職しGoogleで研究を始めた

   大学でのアーキテクチャ研究を、データセンター向けAIアクセラレータの評価へ広げました。[2][1]

9. 2017年

   TPUの実測評価を共同発表した

   本番推論ワークロードでCPU・GPUと比較し、用途特化型ハードウェアの性能と電力効率を示しました。[2][7]

10. 2018年

    ACM A.M. Turing Awardを受賞した

    ヘネシーと確立した定量的な設計・評価方法が、マイクロプロセッサ産業へ与えた影響を評価されました。[3][9]

11. 2026年

    TPUの世代進化を整理した

    複数世代のAIスーパーコンピュータを通じ、長期に残る設計原則を記録しました。[2][7]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

TechCreateの関連記事

関連記事は準備中です。

もっと知る

本人のインタビュー、論文、公式プレゼンテーション、評伝を横断し、技術思想を立体的にたどれる資料を選びました。

選定：TechCreate編集部。リンク先の内容・販売状況は各配信元でご確認ください。