ディーナ・カタビ

カタビは、無線をデータ伝送だけの道具として扱わず、人の体で反射した微弱な信号から動作や呼吸を読むセンサーへ変えました。カメラやウェアラブルを使わずに日常環境で長期計測できるため、医療研究と在宅モニタリングの新しい選択肢になります。[1][3][4][5][7]

現在・代表的な役割

マサチューセッツ工科大学 Thuan (1990) and Nicole Pham Professor

生い立ちから現在まで、肩書きだけでなく研究・開発・事業を動かした主要な出来事を時系列で追います。

1. 1995年

   ダマスカス大学で電気工学の学士号を取得した

   通信と信号を扱う工学を学び、MITでのネットワーク研究へ進みました。[3][4]

2. 1999年

   MITで修士号を取得した

   計算機科学とネットワーク制御の研究を深めました。[3]

3. 2003年

   MITで博士号を取得した

   XCPにより、混雑制御と帯域配分を分離するスケーラブルな通信制御を提案しました。[4][3]

4. 2003年

   MITの教員になった

   無線通信、ネットワーク、センシングの研究グループを率い始めました。[2][4]

5. 2012年

   ACM Grace Murray Hopper Awardを受賞した

   XCPを中心とするネットワーク効率化の研究が評価されました。[4]

6. 2013年

   Wi-Fiで壁越しの人を捉える研究を発表した

   電波反射から人の位置と動きを推定し、無線を通信以外のセンサーへ広げました。[4]

7. 2013年

   MacArthur Fellowshipに選ばれた

   無線ネットワークとセンシングの独創的な研究が評価されました。[3][4]

8. 2017年

   ACM Prize in Computingを受賞した

   無線通信、干渉対策、ネットワークコーディング、人体センシングへの貢献が評価されました。[4]

9. 2018年

   RF-Poseを発表した

   電波とカメラ映像を学習時に対応付け、運用時は電波だけで人体の姿勢を推定しました。[5]

10. 2022年

    呼吸からパーキンソン病を評価するAIを発表した

    睡眠中の呼吸を非接触で測り、診断支援と進行評価に使える可能性を示しました。[6][7]

11. 2025年

    National Academy of Medicineに選出された

    無線とAIによる非接触の遠隔健康モニタリング、パーキンソン病のデジタル指標への貢献が評価されました。[8][3]

12. 2026年

    IEEE Koji Kobayashi Computers and Communications Awardを受賞した

    無線通信と無線センシングに与えた長期的な影響が評価されました。[3][8]

知名度や肩書きではなく、技術と産業に残した変化から人物像を整理します。

年表の出来事をつなぎ、研究テーマや仕事の選択がどのように次の段階へ結びついたかを読み解きます。

生い立ちから現在までを一本の物語として見るために、方向を大きく変えた3つの選択に絞りました。

個人の功績だけに還元せず、共同研究者、組織、社会への影響まで含めて考えるための視点です。

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