PoCで終わらせないために

AI導入の話は、導入した瞬間がピークになりやすい。

発表があり、社内で話題になり、半年後には誰も使っていない。この経路を辿ったプロジェクトは相当な数にのぼる。

定着しない三つの理由

業務の側を変えていない。既存フローに後付けしただけの場合、使う人には作業が一つ増えたようにしか見えない。

評価指標がない。何がどうなれば成功なのかを決めずに始めると、続ける理由も止める理由も生まれない。

推進する人が兼務。専任がいない施策は、繁忙期に真っ先に止まる。

定着する場合の共通点

逆に、続いている事例には共通の形がある。

対象業務が繰り返しで、量が多く、正解の判定が比較的容易であること。議事録の要約、問い合わせの一次分類、コードレビューの機械的な指摘。これらは効果が数字で出る。

そして、人間が最終確認する前提で設計されていること。完全自動化を目指した施策より、下書きを作る役に徹した施策のほうが生き残っている。

企業規模による断絶

中小企業では「AIは不要」という回答が過半数を占め、大企業との認識差は40ポイント以上に開いている。

この差がそのまま生産性の差になるのか、それとも中小には別の導入経路があるのか。この特集で継続的に見ていく。