その職種は、実際に何をしていて、いくらもらえるのか

「データエンジニアとデータサイエンティストって、何が違うんですか」

転職イベントでこの質問を受けた採用担当者が、一瞬詰まっていたのを見たことがある。答えられなかったのではなく、会社によって違いすぎて一般論にできなかったのだと思う。

テックの職種名は増え続けている。SRE、MLOps、SDET、VPoE。どれも実在する仕事だが、求人票の文言だけを読んでも輪郭がつかめない。

1職種ごとに、同じ項目を埋める

この連載では32職種について、毎回同じ骨格で書いている。

仕事内容。1日のうち何に時間を使うのか。会議とコードの比率、関わる部署。

必要スキル。求人票に並ぶ単語ではなく、実際に採用の可否を分けている条件のほう。

年収レンジ。求人データと公開されている調査から、実務年数ごとの幅を出す。中央値ひとつではレンジの広さが伝わらないので、必ず幅で書く。

隣接職種との違い。SREとインフラエンジニア、PMとPdM、CTOとVPoE。混同されやすい組み合わせは、境界がどこにあるのかを明示する。

未経験から入れるかどうかを、はっきり書く

職種紹介記事の多くは「未経験でも目指せます」で終わる。それでは判断材料にならない。

実際には、未経験からの入口が事実上ふさがっている職種がある。逆に、他職種からの転向が主流になっている職種もある。各記事のFAQでは、そこを濁さずに書くようにしている。

使い方

いま就いている職種のページを読んで違和感がなければ、その隣の職種を読んでみてほしい。キャリアの次の一歩は、たいてい遠くではなく隣にある。