Machine Learning

45件の記事

Machine Learning の記事一覧。学習手法とアーキテクチャの基礎、研究論文の要点、MLOpsと運用の実際、生成AI以前から続く技術の系譜をまとめています。

AWS AI/MLスキルとは？使い方と費用を整理

AWSが公開したAI/MLスキルは、SageMakerのモデル選定、学習、評価、配備をコーディングエージェントへ教える手順集です。追加料金、IAM、導入前の確認点を整理します。

ReiOct 15

AI徹底カイボウ

AIはどのように賢くなるのか？どこまで賢くなるのか？

AIが賢くなる仕組みを、事前学習・事後学習・推論・検索に分けて解説。会話と学習の違い、AIがAIを改良する実例、AGIの実現時期を断定できない理由を一次資料から整理します。

TechCreate編集部Oct 1

Engineering徹底カイボウ

Cloudflare Adaptive Intelligenceとは。機能と導入条件

Cloudflare Adaptive Intelligenceの仕組み、現在使える機能、対象プラン、設定、料金、誤検知を防ぐ導入確認を公式資料で解説します。

ReiSep 1

AI徹底カイボウ

過学習とは？原因・見抜き方・対策をわかりやすく解説【機械学習】

過学習（オーバーフィッティング）とは、AIが学習データを覚えすぎて未知のデータで精度が落ちる現象。丸暗記のたとえで原因を解説し、データ分割による見抜き方、早期終了・正則化などの対策、LLM時代のベンチマーク汚染、実務で過学習を仕組みで防ぐワークフローまでを整理する。

TechCreate編集部Aug 12

AI徹底カイボウ

強化学習とは？仕組みからRLHFまでわかりやすく解説

強化学習とは、AIが行動と報酬のフィードバックから最適な行動戦略を自力で学ぶ機械学習の方式。犬のしつけのたとえで仕組みを解説し、教師あり学習との違い、AlphaGoからChatGPTを支えるRLHFまでの系譜、Q学習・DQN・PPOのアルゴリズム史、導入判断のチェックリストまでを整理。

TechCreate編集部Aug 10

AI徹底カイボウ

機械学習とは?仕組み・種類・アルゴリズムをわかりやすく解説【2026年版】

機械学習（Machine Learning）とは、コンピュータがデータからパターンを自動的に学び、予測や判断の精度を高めていく技術。AI・ディープラーニングとの包含関係、教師あり/教師なし/強化学習の3方式、代表的アルゴリズム、ビジネス活用例、学び方までを網羅的に解説する入門ガイド。

TechCreate編集部Aug 7

AI徹底カイボウ

ディープラーニングとは?仕組み・機械学習との違いをわかりやすく解説

ディープラーニング（深層学習）とは、多層ニューラルネットワークでデータから特徴を自動的に学び取る機械学習の一手法。特徴量の自動獲得という革命、CNN・Transformer・拡散モデルの役割、活用例からハルシネーションまで、生成AIブームの技術的エンジンを体系的に解説。

TechCreate編集部Aug 7

AI徹底カイボウ

AIとは？定義・種類・仕組み・活用例をわかりやすく解説【2026年最新】

AI（人工知能）とは何か。1956年のダートマス会議から生成AIブームまでの歴史、特化型AIと汎用AI（AGI）の違い、「AI⊃機械学習⊃ディープラーニング」の包含関係、できること・苦手なこと、身近な活用例までを一枚の地図として網羅的に解説する入門ガイド。

TechCreate編集部Aug 7

毎月1万6000人消える——ゴールドマンが示した「AIによる雇用喪失」の実態と、見えない二極化の構図

ゴールドマン・サックスの試算によれば、2026年現在、AIは米国で月間1万6000人の雇用を消滅させている。だが最もAI活用が進む企業の雇用者数はむしろ増えている。「AIが仕事を奪う」という単純図式を超えた複雑な現実を解剖する。

ReiJul 8

Engineering

AIエージェントが人間なしでランサムウェア攻撃を完結させた——JADEPUFFER事例が示す自律型サイバー攻撃の幕開け

セキュリティ企業Sysdigが2026年7月、AIエージェントが人間の介入なしに偵察から暗号化まで実行したランサムウェア「JADEPUFFER」を初報告。1342件のデータを31秒で適応・暗号化。自律型AIサイバー攻撃の時代が始まった。

ReiJul 8

AIが「3億人分の雇用」を変える——Goldman Sachs最新研究が示す、2026年に日本企業が直面する現実と選択

Goldman Sachsの最新分析は世界で3億人分の雇用がAI自動化の影響を受けると試算する。40%の企業が人員削減計画を持つ一方、77%がスキルアップを進める方針。Anthropicの実証研究、日本特有の壁、2026年後半の注目指標を社会学者の視点で読み解く。

ReiJun 22

AnthropicがGoogleとBroadcomから3.5GW超の計算資源を確保——「コンピュート覇権」が決める次世代AI競争の構図

AnthropicはGoogleとBroadcomとの新たな合意で2027年以降に3.5ギガワット超のTPU計算資源を確保した。年率30億ドル超の収益を背景に、モデル性能をコンピュート量で決める「計算資源覇権」争いが本格化。AI研究者の視点から、この動きが業界に与える構造的変化を読み解く。

ReiJun 22

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Creator

アルゴリズムとは？身近な例とAI・プログラミングとの関係をわかりやすく解説

Engineering

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