Reinforcement Learning

強化学習とは？仕組みからRLHFまでわかりやすく解説

強化学習とは、AIが行動と報酬のフィードバックから最適な行動戦略を自力で学ぶ機械学習の方式。犬のしつけのたとえで仕組みを解説し、教師あり学習との違い、AlphaGoからChatGPTを支えるRLHFまでの系譜、Q学習・DQN・PPOのアルゴリズム史、導入判断のチェックリストまでを整理。