Ai Basics

20件の記事

過学習とは？原因・見抜き方・対策をわかりやすく解説【機械学習】

過学習（オーバーフィッティング）とは、AIが学習データを覚えすぎて未知のデータで精度が落ちる現象。丸暗記のたとえで原因を解説し、データ分割による見抜き方、早期終了・正則化などの対策、LLM時代のベンチマーク汚染、実務で過学習を仕組みで防ぐワークフローまでを整理する。

TechCreate編集部Aug 12

AI徹底カイボウ

GPUとは？AIになぜ必要か・NVIDIA一強の理由をわかりやすく解説

GPU（画像処理装置）とは、大量の単純計算を同時並行でこなす半導体チップで、AI時代の最重要インフラ。CPUとの違い、ディープラーニングとの出会い、CUDAが支えるNVIDIA一強の構造、電力・供給網・輸出規制という経済テーマ、VRAMなど性能指標の読み方までを解説する入門ガイド。

TechCreate編集部Aug 12

AI徹底カイボウ

コンピュータビジョンとは？画像認識AIの仕組みと活用例を解説

コンピュータビジョン（画像認識AI）とは、カメラ画像や動画をコンピュータに理解させる技術。画像分類・物体検出・セグメンテーションなどの主要タスク、2012年のディープラーニング革命、製造・医療・自動運転での活用、導入5ステップ、精度指標の読み方までを体系的に解説。

TechCreate編集部Aug 11

AI徹底カイボウ

エンベディングとは？ベクトル検索の仕組みをわかりやすく解説

エンベディング（埋め込み）とは、文章や画像を意味の近さが距離になる数値ベクトルに変換する技術。「意味を座標にする」仕組みを数式なしで解説し、キーワード検索との違い、ベクトルデータベースの役割、RAG・レコメンドなどの活用、ハイブリッド検索やリランキングといった精度改善の定石までを整理。

TechCreate編集部Aug 11

AI徹底カイボウ

エッジAIとは？クラウドAIとの違い・活用事例をわかりやすく解説

エッジAIとは、クラウドではなく現場のデバイス側でAI処理を実行する技術。通信遅延・通信費・プライバシーの3課題を同時に解決する仕組み、NPUやモデル軽量化という追い風、製造・自動車・医療などの活用事例、導入5ステップ、クラウドとの併用設計までを解説する入門ガイド。

TechCreate編集部Aug 10

AI徹底カイボウ

強化学習とは？仕組みからRLHFまでわかりやすく解説

強化学習とは、AIが行動と報酬のフィードバックから最適な行動戦略を自力で学ぶ機械学習の方式。犬のしつけのたとえで仕組みを解説し、教師あり学習との違い、AlphaGoからChatGPTを支えるRLHFまでの系譜、Q学習・DQN・PPOのアルゴリズム史、導入判断のチェックリストまでを整理。

TechCreate編集部Aug 10

AI徹底カイボウ

基盤モデルとは？LLM・生成AIとの違いをわかりやすく解説

基盤モデル（Foundation Model）とは、膨大なデータで事前学習され幅広いタスクの土台として使える大規模AIモデル。LLM・生成AIとの用語の関係、スケールと転移という強さの源泉、クローズド/オープンウェイトの提供形態、企業の選定4観点、リスクまでを整理する入門ガイド。

TechCreate編集部Aug 9

AI徹底カイボウ

プロンプトエンジニアリングとは？基本4要素と実践テクニックを解説

プロンプトエンジニアリングとは、生成AIから望む出力を安定して引き出すための指示設計技術。役割・文脈・タスク・形式の基本4要素、Few-shotやChain of Thoughtなどの代表テクニック、そのまま使える3つの型、チームでの標準化、プロンプトだけでは解決しない境界線までを解説。

TechCreate編集部Aug 9

AI徹底カイボウ

ファインチューニングとは？RAGとの使い分け・費用感をわかりやすく解説

ファインチューニングとは、学習済みAIモデルに追加データを与えて特定用途向けに作り替える技術。「知識はRAG、振る舞いはファインチューニング」という使い分けの定石、LoRAなど代表手法、費用感とデータ量の目安、実は不要なケースの見極め方までを解説する。

TechCreate編集部Aug 8

AI徹底カイボウ

RAGとは？仕組み・ファインチューニングとの違いをわかりやすく解説

RAG（検索拡張生成）とは、LLMが回答前に外部文書を検索して参照する技術。ハルシネーション対策の本命として企業AI導入の標準構成になった仕組みを、検索と生成の2段階、ファインチューニングとの使い分け、構築5ステップ、つまずきポイントまで体系的に解説する入門ガイド。

TechCreate編集部Aug 8

AI徹底カイボウ

トークンとは?LLMの料金・仕組みをわかりやすく解説【AI用語】

トークンとは、ChatGPTなどのLLMがテキストを処理する最小単位。単語でも文字でもないこの単位の分割の仕組み、日本語が英語より割高になる理由、コンテキストウィンドウとの関係、入力と出力で異なるAPI料金の構造、実務でのコスト最適化のポイントまでを解説。

TechCreate編集部Aug 7

AI徹底カイボウ

AGI(汎用人工知能)とは?実現時期・特化型AIとの違いをわかりやすく解説

AGI（汎用人工知能）とは、特定タスクに限定されず人間のように幅広い知的作業をこなせるAI。特化型AIとの違い、ChatGPTはAGIなのかという論点、開発企業と研究者で割れる実現時期予測、アラインメント問題などのリスクまで、業界最大の論争テーマを整理する。

TechCreate編集部Aug 7

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