Deep Learning

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コンピュータビジョン（画像認識AI）とは、カメラ画像や動画をコンピュータに理解させる技術。画像分類・物体検出・セグメンテーションなどの主要タスク、2012年のディープラーニング革命、製造・医療・自動運転での活用、導入5ステップ、精度指標の読み方までを体系的に解説。

ニューラルネットワークとは、脳の神経細胞のつながりを数学的に模倣した計算モデル。入力層・隠れ層・出力層の基本構造、ニューロン1個の中で起きている計算、誤差逆伝播による学習の仕組み、パーセプトロンから2度の冬を越えて現代AIの土台になるまでの歴史を解説。

ディープラーニング（深層学習）とは、多層ニューラルネットワークでデータから特徴を自動的に学び取る機械学習の一手法。特徴量の自動獲得という革命、CNN・Transformer・拡散モデルの役割、活用例からハルシネーションまで、生成AIブームの技術的エンジンを体系的に解説。

AI（人工知能）とは何か。1956年のダートマス会議から生成AIブームまでの歴史、特化型AIと汎用AI（AGI）の違い、「AI⊃機械学習⊃ディープラーニング」の包含関係、できること・苦手なこと、身近な活用例までを一枚の地図として網羅的に解説する入門ガイド。

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