AI

563件の記事

「AI」タグの記事一覧。生成AI・LLM・AIエージェントの技術動向から、企業の導入事例、規制や雇用への影響まで、TechCreateが取材・解説した記事をまとめています。

CursorがCopilotシェアを削った。$200プランと51%低下の6週間

7月1日、CursorはTeams Premium（月$120）とUltra（月$200）を出した。6週間後、GitHub Copilotの開発者シェアは67%から51%に低下した。ただし調査では70%が複数ツールを並行使用しており、「どちらを選ぶか」という問いが最初から間違いだった。

西田航Aug 13

AI徹底カイボウ

PerplexityとChatGPTどっちで調べる？精度・料金を比較

調べ物用途でPerplexityとChatGPTを比較。検索精度92%対87%、出典の明示、Deep Researchの実力、併用パターンまで2026年8月時点のデータで検証する。

TechCreate編集部Aug 13

Muskが「Opus級」と呼んだGrok 4.5。幻覚率2倍で公開した答え合わせ

7月8日、イーロン・マスクはGrok 4.5を「Opus級のモデルだ」と断言した。Artificial Analysisの独立テストが示した実像は4位、幻覚率54%、コーディングコスト80%減。3つの数字を並べると、この1カ月で何が正しくて何が外れていたかが見えてくる。

西田航Aug 12

AI徹底カイボウ

過学習とは？原因・見抜き方・対策をわかりやすく解説【機械学習】

過学習（オーバーフィッティング）とは、AIが学習データを覚えすぎて未知のデータで精度が落ちる現象。丸暗記のたとえで原因を解説し、データ分割による見抜き方、早期終了・正則化などの対策、LLM時代のベンチマーク汚染、実務で過学習を仕組みで防ぐワークフローまでを整理する。

TechCreate編集部Aug 12

AI徹底カイボウ

GPUとは？AIになぜ必要か・NVIDIA一強の理由をわかりやすく解説

GPU（画像処理装置）とは、大量の単純計算を同時並行でこなす半導体チップで、AI時代の最重要インフラ。CPUとの違い、ディープラーニングとの出会い、CUDAが支えるNVIDIA一強の構造、電力・供給網・輸出規制という経済テーマ、VRAMなど性能指標の読み方までを解説する入門ガイド。

TechCreate編集部Aug 12

AI徹底カイボウ

Grokはなぜ失速したのか？DAU12.5%減の構造を検証

xAIのGrokが2026年3月から4月にかけてモバイルDAUを12.5%減らした。画像生成スキャンダル、機能制限、競合の同時進化という三重苦の構造を出典付きで検証する。

TechCreate編集部Aug 11

AI徹底カイボウ

コンピュータビジョンとは？画像認識AIの仕組みと活用例を解説

コンピュータビジョン（画像認識AI）とは、カメラ画像や動画をコンピュータに理解させる技術。画像分類・物体検出・セグメンテーションなどの主要タスク、2012年のディープラーニング革命、製造・医療・自動運転での活用、導入5ステップ、精度指標の読み方までを体系的に解説。

TechCreate編集部Aug 11

AI徹底カイボウ

エンベディングとは？ベクトル検索の仕組みをわかりやすく解説

エンベディング（埋め込み）とは、文章や画像を意味の近さが距離になる数値ベクトルに変換する技術。「意味を座標にする」仕組みを数式なしで解説し、キーワード検索との違い、ベクトルデータベースの役割、RAG・レコメンドなどの活用、ハイブリッド検索やリランキングといった精度改善の定石までを整理。

TechCreate編集部Aug 11

AI徹底カイボウ

エッジAIとは？クラウドAIとの違い・活用事例をわかりやすく解説

エッジAIとは、クラウドではなく現場のデバイス側でAI処理を実行する技術。通信遅延・通信費・プライバシーの3課題を同時に解決する仕組み、NPUやモデル軽量化という追い風、製造・自動車・医療などの活用事例、導入5ステップ、クラウドとの併用設計までを解説する入門ガイド。

TechCreate編集部Aug 10

AI徹底カイボウ

強化学習とは？仕組みからRLHFまでわかりやすく解説

強化学習とは、AIが行動と報酬のフィードバックから最適な行動戦略を自力で学ぶ機械学習の方式。犬のしつけのたとえで仕組みを解説し、教師あり学習との違い、AlphaGoからChatGPTを支えるRLHFまでの系譜、Q学習・DQN・PPOのアルゴリズム史、導入判断のチェックリストまでを整理。

TechCreate編集部Aug 10

AI徹底カイボウ

「AI導入率」はなぜ仕事を速くしないのか。企業AIの利用と成果の断絶

AIの利用者数が増えても、仕事が速くなるとは限らない。話題のX記事「AI Adoption is a Myth」を要約し、企業が導入率の代わりに測るべき業務成果を整理する。

TechCreate編集部Aug 9

3.4億人のAIコンパニオンが消えた。中国「擬人化禁止」施行1カ月の実態

7月15日、中国で「AI擬人化インタラクティブサービス管理暫行措置」が施行された。ByteDanceのDouBaoは3億4500万人のAIエージェント機能を停止し、AlibabaのQwenはユーザーデータを移行オプションなしで削除した。施行から25日、800万件のエージェントの行方を追った。

西田航Aug 9

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