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8件の記事

Euclydとは。2億ユーロ調達とAI推論チップの仕組み

Euclydとは何か。2億ユーロ超の資金調達、AI推論チップCRAFTWERKの設計、公表スペックと商用化前に見るべき点を解説します。

SpaceXがAIコンピュート貸しで年間260億ドルを目指す——AnthropicとGoogleへの供給契約が示す「ロケット会社の次の稼ぎ方」

SpaceX S-1開示書類によると、AnthropicとGoogleへのAIコンピュート賃貸収入は年間で合計約260億ドルに達する見通しだ。ロケット事業全体の昨年売上を超えるこの規模は、宇宙企業がAIインフラ事業者に転身しつつある構造変化を鮮明にし、IPOを控えるSpaceXの収益モデルを根本から塗り替えている。

ReiJul 21

Engineering

GoogleがGeminiをシリコンに刻む——「Frozen v2」チップが狙う最大10倍の推論効率と、アーキテクチャ固定というトレードオフ

Googleが開発中の次世代AIチップ「Frozen v2」は、Geminiのアーキテクチャをシリコンに直接焼き付け、現行TPU比6〜10倍の推論効率を狙う。2028年展開を目標とするこのハードウェアは、AI推論コスト競争に新たなフロンティアを開くと同時に、モデルの柔軟性を犠牲にするという根本的な賭けに出ている。

ReiJul 21

Engineering

MetaがAI専用チップ「Iris」の9月量産を確定——14GWコンピュート帝国の建設が描く「脱NVIDIA」投資シナリオ

Metaが自社開発のAI専用チップ「Iris」の量産を2026年9月に開始すると、内部文書が明らかにした。BroadcomとTSMCが製造するこのチップは、2027年末までに14ギガワット規模のコンピュート容量を目指すMetaの中核部品だ。ベンチャーキャピタリストの視点から読み解くと、これはビッグテックのAIインフラ自給化が投資地図を根本から書き換えることを示している。

ReiJul 14

Engineering

GoogleがMetaへのGeminiアクセスを制限——GPU不足が示す「AIの真の制約はコンピュートだ」という転換点

GoogleがMetaに対し、GeminiモデルへのAPIアクセスをコンピュート容量不足を理由に制限したことが2026年7月14日に報じられた。世界トップクラスの二大テック企業の間で起きたこの出来事は、AI開発の真の制約が「モデルの性能」から「GPUと電力の物理的限界」へとシフトしたことを示す、エンジニアリング界の転換点として注目されている。

ReiJul 14