
ファインチューニングとは?RAGとの使い分け・費用感をわかりやすく解説
ファインチューニングとは、学習済みAIモデルに追加データを与えて特定用途向けに作り替える技術。「知識はRAG、振る舞いはファインチューニング」という使い分けの定石、LoRAなど代表手法、費用感とデータ量の目安、実は不要なケースの見極め方までを解説する。
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