AIGoogle Gemini 3.1 Ultra登場。200万トークン・ネイティブマルチモーダルの「実力」と残された課題GoogleがGemini 3.1 Ultraを発表。200万トークンのコンテキストウィンドウとネイティブマルチモーダル処理を備え、7.5億ユーザーを抱えるGeminiプラットフォームの中核モデルとなる。深水悟Apr 16
Career徹底カイボウ機械学習エンジニアの年収・スキル・転職市場を徹底解説【2026年版】機械学習エンジニアの年収、必要スキル、転職市場を解説。AIエンジニアとの違い、LLM時代の新しいスキル要件、MLOpsの重要性、キャリアパスまで網羅。山本 あおいApr 14
AI【転換点】Metaが、Llamaを捨てた日143億ドルで迎えた27歳のCAIO、アレクサンドル・ワンが9ヶ月で生み出した初のフロンティアモデル「Muse Spark」。Metaがオープンソース路線を捨て、プロプライエタリに舵を切った真意を読み解く。ReiApr 9
AIAnthropic、10兆パラメータの「Claude Mythos 5」を発表──高リスク領域に特化した次世代AIAnthropicが10兆パラメータのAIモデル「Claude Mythos 5」を発表。サイバーセキュリティや学術研究など高リスク環境に特化し、MCPの9,700万インストール突破とあわせてAI業界に新たな潮流をつくる。田中 蓮Apr 9
Career徹底カイボウAIエンジニアになるには？スキル・年収・学習ロードマップ【2026年版】AIエンジニアの年収、必要スキル、学習ロードマップを解説。MLエンジニアとの違い、LLM時代の新スキル要件、未経験からの転職戦略、おすすめ学習リソースまで網羅。山本 あおいApr 9
AIGoogleのAI圧縮技術「TurboQuant」が衝撃──LLMのメモリ使用量を6分の1に削減Google Researchが発表した「TurboQuant」は、LLMのKVキャッシュを3ビットまで圧縮し精度を維持する画期的技術。NVIDIA H100で最大8倍の高速化を実現し、AI推論のコスト構造を変える可能性がある。松岡 大地Apr 9
AI徹底カイボウ【AIの脳を解剖する】Anthropicが実現した「回路追跡」——巨大言語モデルの"思考"が初めて可視化されたMIT「2026年のブレークスルー・テクノロジー10」に選出されたメカニスティック・インタープリタビリティ。Anthropicの研究チームがAIの内部回路を追跡し、「先読み」や「戦略的な嘘」のメカニズムを世界で初めて可視化した。ReiApr 4
AI徹底カイボウ徹底カイボウ｜Cursor。MIT寮の4人が3年で90億ドルを掴んだ理由GitHub Copilotを追い越す勢いで急成長するCursor。創業者たちのビジョン、技術的差別化、そしてAI IDEが変えるエンジニアリングの未来を徹底解剖する。深水悟Apr 4
AI徹底カイボウOllama完全ガイド｜ローカルLLMの始め方・おすすめモデル・GPU設定を徹底解説【2026年版】ローカルLLM実行ツール「Ollama」を徹底解説。インストール方法、おすすめモデル（Llama 3.3/DeepSeek-R1/Gemma 3）、GPU別パフォーマンス、RAG構築、Modelfileカスタマイズまで網羅。中村 響Apr 3
AI徹底カイボウMetaは排出量60%増｜AIブームが壊した『カーボンニュートラル公約』AIは世界を変えつつある。だが、それと同時に世界のエネルギーを飲み込みつつある。2026年、データセンターの消費電力は96GWに達し、2023年のほぼ2倍に膨張した。西田 航Apr 1
AI徹底カイボウAI音声生成・読み上げ完全ガイド2026｜主要ツール10選比較・料金・日本語品質日本語のAI音声生成・読み上げ10ツールを比較。2026年9月確認の料金、文字数とトークンの違い、商用利用条件、日本語品質を試す手順を整理します。中村 響Mar 31
AI徹底カイボウn8n入門｜AIワークフロー自動化の始め方・使い方を徹底解説【2026年版】「AIで業務を自動化したい。でもコードを書く時間がない」──そんな悩みを持つエンジニアやビジネスパーソンに注目されているのが、ワークフロー自動化ツールのn8n（エヌエイトエヌ）だ。中村 響Mar 27
