AIGoogle Q2売上高1197億ドルで予想超え——クラウド部門が82%増の248億ドル、年間設備投資は2050億ドルへ引き上げAlphabetは2026年7月22日にQ2決算を発表し、売上高は前年比24%増の1197億ドルで市場予想を上回った。Google Cloudは82%増の248億ドルと急成長したが、年間設備投資を2050億ドルへ引き上げたことで株価は下落した。ReiJul 25
AIEU AI法の「透明性規制」が8月2日に発動——チャットボット開示義務とディープフェイク規制、日本企業に迫るカウントダウンEU AI法の第50条（透明性義務）が2026年8月2日に施行される。チャットボットのAI開示、ディープフェイクへのラベリング——グローバルにサービスを展開する日本のAI企業は残り2週間でコンプライアンスを整える必要がある。法務・ポリシーの視点から、何が変わり何を準備すべきかを整理する。ReiJul 20
AIGoogle検索がアプリを動かす時代へ——AI Modeの「Connected Apps」でInstacart・Canva・YouTube Musicが連携Google検索のAI Modeが第三者アプリと連携する「Connected Apps」機能を展開した。Instacartへの食材追加、Canvaのテンプレ呼び出し、YouTube Musicのプレイリスト作成——「検索してから行動する」が「検索しながら行動する」に変わる転換点を、プロダクトデザイナーの視点から読み解く。ReiJul 20
AI米保健省がChatGPTをMedicare・Medicaid監査に投入——315兆円の公的医療費を審査するAIが問う「行政効率化」と「雇用消滅」米保健福祉省（HHS）が、年間2.1兆ドル規模のMedicare・Medicaid請求審査にChatGPTを活用する試験プログラムを開始した。AIによる公的医療費監査は行政効率化の切り札か、雇用破壊の先端か。ReiJul 14
AIGoogleがGemini 3.5 Proの7月17日公開を確認——200万トークンとDeep Thinkが変えるフロンティアモデルの競争軸Google DeepMindが7月17日のGemini 3.5 Pro一般公開を確認した。200万トークンのコンテキストウィンドウとDeep Think推論モードを搭載し、フロンティアモデル競争の焦点を「知識量」から「思考の深さ」へと移す。ReiJul 14
AIAIが奪う仕事の「性差格差」——働く女性の79%が自動化リスクにさらされるという衝撃の数字と見えない構造AIによる雇用喪失は均等ではない。IMFデータが示す女性79%、男性58%という自動化リスク格差の背景と、賃金格差・再訓練の限界・政策的対応策を社会学者視点で分析。日本企業がAI導入前に取るべき「ジェンダーレンズ」とは。ReiJul 8
AIカメラマンが「AIの演出家」になる日——生成AIが写真・文章業界に引き起こした役割転換の実態写真家求人28%減、ライター求人28%減。しかし賃金は急落していない。2026年のデータが示す「仕事の消滅」と「職業の変容」の違いを読み解き、クリエイターがAIと共存するための本質的な転換点を探る。ReiJul 8
StartupPwC調査が示す「AIで二分される労働市場」——「専門化」職種は年収42%増、「民主化」職種は代替圧力に直面する2026年の現実PwCが6月15日に公開した「2026年グローバルAIジョブバロメーター」が、AIによる雇用の二極化を統計的に示した。10億件以上の求人を分析した調査で、AI暴露度の高い職種が「専門化」と「民主化」に分断され、賃金格差は42%に達する。社会学者の視点で構造的矛盾を読み解く。ReiJun 20
AIMidjourneyが画像生成からMRIへ転身——60秒全身スキャナー「Midjourney Medical」が示す超音波CTの革命と規制の壁2026年6月17日、画像生成AIのMidjourneyが医療機器部門「Midjourney Medical」を設立し、60秒で全身スキャンできる超音波CT装置を発表した。MRIの数分の一のコストを謳う技術の実態と、FDA規制・臨床有効性の壁をエンジニア視点で解剖する。ReiJun 20
AI徹底カイボウプロンプトエンジニアとは？仕事内容・必要スキル・年収・将来性を徹底解説【2026年版】プロンプトエンジニアの仕事内容、AIエンジニアとの違い、必要スキル、年収相場、将来性、キャリアパスを2026年最新データで解説。「プロンプトエンジニアは終わった」議論への向き合い方も整理。田中 蓮Jun 18
AI徹底カイボウAIエンジニアとは？仕事内容・MLエンジニアとの違い・年収・必要スキルを解説【2026年版】AIエンジニアの仕事内容、機械学習エンジニアやMLOpsエンジニアとの違い、LLM/RAG/エージェント開発など必要スキル、年収相場、キャリアパスを2026年最新データで解説。松岡 大地Jun 16
AI「2026年はエージェントが仕事を奪う年」——VCの予言が現実になる日、取り残される雇用者たちの構造的問題「2026年はエージェントが労働を自動化する年」——複数のエンタープライズVCがそう予言し、投資が集中している。ジュニアエンジニアの採用凍結、経験の断絶、日本の終身雇用への影響。社会学者の視点で、AI時代の労働変容を問い直す。ReiJun 2
