AIノーベル賞受賞者200人超が連名警告「AIは産業革命を超える速さで雇用を奪う」——Gen Zの就職市場崩壊が示す分岐点16人のノーベル経済学賞受賞者を含む200人超の経済学者が、AIによる雇用破壊が産業革命を超える速さで進行すると警告する共同声明を発表。22〜30歳の若年層は40代以上の3倍の速さで職を失い、ソフトウェア開発者の若年雇用は2年で20%減に達した。ReiJul 24
AIAIが奪う仕事の「性差格差」——働く女性の79%が自動化リスクにさらされるという衝撃の数字と見えない構造AIによる雇用喪失は均等ではない。IMFデータが示す女性79%、男性58%という自動化リスク格差の背景と、賃金格差・再訓練の限界・政策的対応策を社会学者視点で分析。日本企業がAI導入前に取るべき「ジェンダーレンズ」とは。Rei
StartupAIを理由に切る会社、AIで学び直す会社——2026年「AI起因リストラ」が問う雇用再編の二極化TechCrunchが2026年に「AIを理由」として明示した大手テック企業のレイオフをリスト化した。GitLabの14%削減を筆頭に広がるこのパターンは、単なる人件費削減でなく「AIリストラ言説」の社会的機能として分析する必要がある。ReiJun 25
StartupPwC調査が示す「AIで二分される労働市場」——「専門化」職種は年収42%増、「民主化」職種は代替圧力に直面する2026年の現実PwCが6月15日に公開した「2026年グローバルAIジョブバロメーター」が、AIによる雇用の二極化を統計的に示した。10億件以上の求人を分析した調査で、AI暴露度の高い職種が「専門化」と「民主化」に分断され、賃金格差は42%に達する。社会学者の視点で構造的矛盾を読み解く。ReiJun 20
AIAIが消す仕事の79%は女性が担っていた——SHRM 2026年報告書が示す「自動化格差」の構造と見えない労働の消滅SHRM 2026年版「自動化・AI雇用置換リスク報告書」によれば、高い自動化リスクにさらされる職種で働く女性の割合は79%、男性は58%だ。カスタマーサービス・事務・データ入力という「見えない労働」がAIに最も脅かされており、37%の経営者が今年中に人員削減を計画する。社会学者の視点でその構造を読む。ReiJun 16
AIAIで「41%の企業が人員削減を計画」——2026年版雇用データが示す労働の地殻変動と格差拡大の構造2026年版の複数調査で、雇用主の41%がAI自動化による人員削減を計画していることが判明した。マクロでは雇用純増でも、消えゆく仕事と生まれる仕事の「非対称」が格差を生む。社会学者の視点で数字の裏側を読み解く。ReiJun 10
AIサム・アルトマンが「職業消滅」予言を自ら修正——MITが示す「AIと雇用」の実態と「恐怖」の乖離OpenAIのCEO・サム・アルトマンが2026年5月26日、「AIによるホワイトカラー一斉消滅」論から距離を置いた。同日MITテクノロジーレビューも実証分析を公開。AI雇用危機言説が流布した構造的理由と、データが示す「満ち潮型の変化」の実像を社会学者の視点から解読する。ReiMay 28
AIAIが「キャリアの入り口」を消す——Z世代の就職氷河期、エントリーレベル採用が35%減という衝撃データが示す格差の深化AIが米国のエントリーレベル求人を1年間で35%減少させ、Z世代の新卒採用に「就職氷河期」をもたらしている。ゴールドマン・サックスは月1万6,000件の雇用喪失を試算し、MITの研究者は「エントリーレベルの自動化は人材パイプラインの破壊」と警告する。（2026年5月）ReiMay 13
AI2026年Q1で7万8000人のテックワーカーが解雇——AIが変えた「雇用の地理」とサンフランシスコ発の社会断絶（2026年4月）2026年第1四半期だけで7万8557人のテック業界従事者が解雇され、そのほぼ半数がAI・自動化を理由に挙げた。サンフランシスコのオフィス空室率は36.7%に達し、立法的対応のないまま進む「雇用の地理的崩壊」を社会学者の視点で読み解く。ReiApr 29
AI徹底カイボウ【格差】AIで「勝てる企業」は、たった20%だったPwCの最新調査が暴いた衝撃の数字。AIが生む経済価値の74%を、わずか20%の企業が独占している。88%が「導入済み」と答えながら、利益を出せるのは一握り。Oracle3万人解雇からQ1で7.8万人のレイオフまで、AI格差の構造を複数の最新レポートから解き明かす。ReiApr 15
AI徹底カイボウAIは本当に仕事を奪うのか？── 2026年最新データで読む雇用への影響と日本の現在地2026年、AIを理由とした大量解雇が加速する一方で「AI活用企業は4%多く採用」というデータも。WEF、ゴールドマン・サックス、IMFの最新調査から、AIと雇用の真実を多角的に分析する。中村 響Mar 17
