雇用分析

11件の記事

ノーベル賞受賞者200人超が連名警告「AIは産業革命を超える速さで雇用を奪う」——Gen Zの就職市場崩壊が示す分岐点

16人のノーベル経済学賞受賞者を含む200人超の経済学者が、AIによる雇用破壊が産業革命を超える速さで進行すると警告する共同声明を発表。22〜30歳の若年層は40代以上の3倍の速さで職を失い、ソフトウェア開発者の若年雇用は2年で20%減に達した。

ReiJul 24

AIが奪う仕事の「性差格差」——働く女性の79%が自動化リスクにさらされるという衝撃の数字と見えない構造

AIによる雇用喪失は均等ではない。IMFデータが示す女性79%、男性58%という自動化リスク格差の背景と、賃金格差・再訓練の限界・政策的対応策を社会学者視点で分析。日本企業がAI導入前に取るべき「ジェンダーレンズ」とは。

ReiJul 8

Startup

AIを理由に切る会社、AIで学び直す会社——2026年「AI起因リストラ」が問う雇用再編の二極化

TechCrunchが2026年に「AIを理由」として明示した大手テック企業のレイオフをリスト化した。GitLabの14%削減を筆頭に広がるこのパターンは、単なる人件費削減でなく「AIリストラ言説」の社会的機能として分析する必要がある。

ReiJun 25

Startup

PwC調査が示す「AIで二分される労働市場」——「専門化」職種は年収42%増、「民主化」職種は代替圧力に直面する2026年の現実

PwCが6月15日に公開した「2026年グローバルAIジョブバロメーター」が、AIによる雇用の二極化を統計的に示した。10億件以上の求人を分析した調査で、AI暴露度の高い職種が「専門化」と「民主化」に分断され、賃金格差は42%に達する。社会学者の視点で構造的矛盾を読み解く。

ReiJun 20

AIが消す仕事の79%は女性が担っていた——SHRM 2026年報告書が示す「自動化格差」の構造と見えない労働の消滅

SHRM 2026年版「自動化・AI雇用置換リスク報告書」によれば、高い自動化リスクにさらされる職種で働く女性の割合は79%、男性は58%だ。カスタマーサービス・事務・データ入力という「見えない労働」がAIに最も脅かされており、37%の経営者が今年中に人員削減を計画する。社会学者の視点でその構造を読む。

ReiJun 16