K-EXAONE 2.5 APIは無料でも商用利用できない
LGはAPIを無料で公開し、開発者、スタートアップ、企業、研究機関がキーを取得できると発表した。[1] 一方、同日付の利用規約2.1はプラットフォームを非商用目的で使う権利に限定している。AIモデルや出力の商用利用、製品・サービスへのAPI統合、第三者からの入力受付は禁止されている。[2]
| 想定用途 | 現行規約での判断 | 理由 |
|---|---|---|
| 個人でAPI仕様を学ぶ | 利用可能 | 非商用の検証に当たる |
| 社内PoCで性能を見る | 条件を確認して利用 | 顧客提供や売上目的へ移さず、投入データを制限する |
| 有料SaaSへ組み込む | 不可 | 商用利用・第三者呼び出しに当たる |
| 顧客の問い合わせを処理する | 不可 | 第三者の入力をモデルへ送る構成になる |
| 出力を使って競合モデルを改善する | 不可 | 規約4.2で禁止される |
「企業も利用できる」という発表文は、企業の担当者が検証できることを示すが、商用サービスで自由に使える許諾とは別だ。利用主体と利用目的を分けて読む必要がある。商用プランや料金が今後示された場合は、その時点の規約と契約を改めて確認したい。
利用前に確認したい4つの条件
無料枠の大きさより先に、データと運用の条件を見る必要がある。
1. APIキーは30日で失効する
規約3.4では、APIキーの有効期間は発行から30日とされる。長期間動かす検証では更新日を管理し、失効時に処理が止まる前提で設計する必要がある。90日間ログインしない場合もアカウントが休止扱いになり、キーが無効化される可能性がある。[2]
2. 入力と出力は学習に使われ得る
利用者は入力に関する権利を保持し、生成した出力の権利も持つと規約は説明する。一方でLGには、入力と出力を世界的・永続的・無償で利用する権利が付与され、AIモデルの学習にも使える。プラットフォーム上でオプトアウトした後は学習に使わないとするが、オプトアウト前に学習へ取り込まれた部分は分離・削除できない。[2]
そのため、顧客情報、未公開コード、契約書、個人情報を「オプトアウトするまでの間だけ」投入する運用は避けたい。規約7.8も他人の個人情報を入力へ含めないよう求めている。
3. レート上限はレスポンスヘッダーで確認する
公式ドキュメントは秒、分、日ごとの上限と残量をレスポンスヘッダーで返し、超過時はHTTP 429になると説明している。公開ページには全利用者共通の固定上限が示されていないため、自分のキーで返るx-second-rate-limitなどを読み、再試行間隔を実装する必要がある。[3]
4. 無料提供は将来の料金を保証しない
現時点の無料提供は永続無料の約束ではない。検証コードではモデル名、API URL、キー管理、利用量計測を分離し、条件が変わったときに別サービスへ切り替えられるようにしておくとよい。
API仕様はOpenAI互換、512Kコンテキスト
K-EXAONE 2.5 APIはOpenAI互換のPOST /v1/chat/completionsを提供する。モデル名はk-exaone_v2.5で、テキスト専用、入力トークンとmax_tokensの合計は524,288以下という条件だ。公式のモデル一覧では7500億パラメーターのMoEで、1回の処理に使うアクティブパラメーターは310億、対応言語は韓国語と英語、知識のカットオフは2026年1月とされている。[4][5]
| 項目 | 公式仕様 |
|---|---|
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions |
| 互換性 | OpenAI互換 |
| モデル名 | k-exaone_v2.5 |
| モダリティ | テキスト |
| 最大コンテキスト | 524,288トークン（入力＋最大出力） |
| 言語 | 韓国語・英語 |
| 主な機能 | チャット、ツール呼び出し、構造化出力、コード、ストリーミング |
日本語は対応言語として明記されていない。日本語の実務へ使う場合は、翻訳を挟むのか、韓国語・英語の処理に限定するのかを先に決め、代表データで品質を測る必要がある。
ベンチマーク70％向上は実運用の結果ではない
LGは8月時点のモデルから8週間で性能を70％改善したと発表し、SWE-Bench Pro 59.2、BrowseComp 78.0、AutomationBench 74.6、Claw-Eval 77.3などを示した。[1] 公式モデルページには比較対象と評価表があるが、これらはLGによる評価で、TechCreateが同じ条件で再現した値ではない。[5]
APIを選ぶときは、平均ベンチマークよりも次を自社データで確かめたい。
- 韓国語・英語で必要な指示に従えるか
- ツール呼び出しの引数がスキーマどおりか
- 長い入力で重要箇所を取り落とさないか
- 推論過程を含む出力トークン数と待ち時間が許容範囲か
- レート上限内で必要な同時処理数をさばけるか
API料金を見る際は、入力・出力単価だけでなく、キャッシュやツール実行を含めて比較する考え方が必要だ。K-EXAONE 2.5は現時点で無料でも、商用条件が出た段階では同じ観点で総コストを計算する必要がある。
いま使うなら非商用の分離PoCに限る
現行条件で安全に進めるなら、本番データや顧客導線から分離したPoC環境を作り、公開情報や合成データだけで評価する。APIキーの期限、レート上限、オプトアウト状態を記録し、出力は人が確認する。
商用サービスへの組み込みを前提に開発を進めると、正式な商用条件が出なかった場合に作り直しが生じる。無料期間は「本番を早く作る期間」ではなく、自社の代表タスクでモデル適合性を測り、必要条件を言語化する期間と捉えるのが現実的だ。
まとめ
- K-EXAONE 2.5 APIは現在無料だが、現行規約は非商用利用に限定し、製品・サービスへの組み込みを認めていない。
- APIキーは30日で失効し、入力・出力はオプトアウト前まで学習利用され得るため、機密情報や個人情報を投入しない設計が必要だ。
- 512KコンテキストとOpenAI互換は試しやすいが、LGのベンチマークを実運用の成果とみなさず、分離したPoCで品質とレート上限を測りたい。
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