Engineering徹底カイボウ新年度に整えたいエンジニアの開発環境 2026 — 7領域の定番ツールと優先順位新年度はエディタ・CLI・AIコーディング・コンテナまで、開発環境を見直す絶好のタイミング。Cursor/Warp/uv/mise/OrbStackなど2026年の新定番を7領域で整理し、投資効果マトリクスで優先順位までガイドする。TechCreate編集部Apr 24
AI徹底カイボウ2026年版 生成AI業界用語50選|新年度に押さえる必修ワードLLM、RAG、エージェント、MCP、コンテキストウィンドウ、ハルシネーション……。2026年4月時点で職種を問わず押さえておきたい生成AI用語50語を9カテゴリで体系化。新年度の社内勉強会・新人研修にも使える基礎ガイド。TechCreate編集部
Engineering徹底カイボウ新任エンジニアリングマネージャーが最初の90日でやるべきこと4月昇格EMが最初の3か月でつまずく3パターンと、観察→信頼→設計の90日ロードマップ。Day 0〜30の1on1設計、Day 31〜60の小さな改善、Day 61〜90のチーム設計まで。EMの4象限も整理。TechCreate編集部Apr 24
Engineering徹底カイボウ2026年新卒エンジニアのための「プルリク文化」完全ガイド新卒エンジニアが最初の3か月で最も差がつくのは、コーディング力ではなく「プルリク文化」への適応力だ。良いPRの書き方、レビューの作法、新卒がはまる7つの落とし穴、90日ロードマップまでを整理する。TechCreate編集部Apr 24
Creator徹底カイボウMVはもう1時間で作れる?AI4ツールで変わる映像制作の新常識GPT-Image2・Seedance2.0・Suno5.5・CapCut。4つのAIツールを組み合わせて1時間でMVを作る手法が広がっている。従来3週間・数百万円かかっていた映像制作の常識は、どう変わっていくのか。TechCreate編集部Apr 24
AI【源内、GitHubへ】デジタル庁、政府AIを「商用利用OK」で無償公開。18万人の基盤がオープンソースになる日デジタル庁が2026年4月24日、中央省庁で運用する生成AI基盤「源内」を商用利用可能なOSSとしてGitHubで公開。18万人規模で使われる行政AIの中身が全開示された意味を読み解く。ReiApr 24
Liberal Artsコラム「限界費用ゼロ社会」とSaaS——ソフトウェアビジネスの経済学新しいユーザーが1人増えたとき、追加でかかるコストはほぼゼロ。サーバー費用はわずかに増えるが、ソフトウェアそのものを複製するコストは存在しない。この「限界費用がゼロに近い」という特性こそ、ソフトウェアビジネスが他の産業と根本的に異なる点であり、SaaSという事業モデルが成立する経済学的基盤だ。森本芳樹Apr 24
AI徹底カイボウAI駆動型国家への構造転換──自民党「AIホワイトペーパー2.0」が示した日本の勝ち筋2026年4月23日夜、塩崎彰久議員の短いX投稿から始まった自民党「AIホワイトペーパー2.0」。なぜ「フレンドリー」から「駆動型」へ旗を切り替えたのか、3年の系譜と提言の中身をゼロから解きほぐす。TechCreate編集部Apr 24
AI【2026年4月24日】テック起業家が今日押さえるべき海外ニュース7選AnthropicがARR 300億ドルでOpenAIを逆転、Google Cloud NextでTPU第8世代を発表、Blue Origin New GlannがFAAに飛行停止命令、Huawei世界初ワイドフォルダブル、Ricursive Intelligence創業2ヶ月で評価額40億ドル——今日の海外テックニュース7選。西田 航Apr 24
Engineering徹底カイボウModel Context Protocol (MCP) 実装入門2026──AI連携の新標準AIにツールを渡す方法を統一するMCPは、2026年に主要LLM全ベンダーが対応する標準規格になった。基礎から実装、運用設計まで、開発者がMCPを業務に組み込むための全体像を整理する。TechCreate編集部Apr 24
Career徹底カイボウテックリードになるには?必要スキル・年収・キャリアパスとEMとの違いテックリードの役割・年収・キャリアパスをEM・シニアエンジニアとの比較で解説。必要な5つのスキル、CTO・VPoEへの道筋、成功のための実践テクニックを体系的に整理する。山本 あおいApr 24
AI徹底カイボウ徹底カイボウ|GPT-5.5「Spud」— OpenAIが2年ぶり"完全再学習"に踏み切った理由2026年4月23日、OpenAIがGPT-5.5(コードネーム「Spud」)を発表。GPT-4.5以来2年ぶりの完全再学習ベースモデルで、Terminal-Bench 2.0を含む14指標でSOTA獲得。一方SWE-Bench ProはClaude Opus 4.7に敗北、APIは「very soon」で遅延、Pro版は出力180ドル/1Mと価格2倍。6週間で完全再学習を投入したOpenAIの焦りと戦略を徹底解剖。ReiApr 24