AIインフラの次なるボトルネックは、GPUの演算能力ではない。GPU同士をつなぐ「配線」だ。その課題を解決する光インターコネクト企業Ayar Labsが、シリーズEで5億ドルを調達した。リード投資家はNVIDIAとAMDの2社だ。
光インターコネクトとは何か
現在のデータセンターでは、GPU間の通信に銅線ケーブルが使われている。しかし、AIモデルの巨大化に伴い、数千〜数万のGPUを同時に動かす必要があり、銅線では帯域幅と消費電力の限界に直面している。
Ayar Labsの技術は、銅線の代わりに光（フォトニクス）でデータを伝送する。光は銅線より高速で、消費電力も大幅に少ない。
| 比較項目 | 銅線インターコネクト | 光インターコネクト |
|---|---|---|
| 帯域幅 | 限界に到達 | 10倍以上 |
| 消費電力 | 高い | 最大80%削減 |
| 距離 | 短距離のみ | 長距離対応 |
| 拡張性 | 困難 | 容易 |
NVIDIAとAMDが共同投資する意味
通常、NVIDIAとAMDはGPU市場で激しく競合する。その両社が同一企業に共同投資するのは異例だ。これは、光インターコネクトがどちらか一方のエコシステムに閉じた技術ではなく、AI業界全体のインフラ基盤になりうることを意味する。
AIインフラの「見えない部分」への投資
AI関連の投資はモデル開発やアプリケーション層に集中しがちだが、実際のスケーラビリティを左右するのはインフラの物理層だ。Ayar Labsの5億ドル調達は、「AIの血管」に対する市場の再評価を示している。
日本の半導体戦略への示唆
日本がラピダスで最先端半導体の製造に挑む中、光インターコネクト技術もまた国家戦略として位置づけるべき領域だ。チップだけでなく、チップをつなぐ技術にも目を向ける必要がある。
出典: Tech Startups、wellows.com
