2026年3月、Metaが次世代AI基盤モデルのコードネーム**「Avocado」のリリースを当初予定の同月から5月以降**に延期したことが明らかになった。内部テストで論理推論・プログラミング・文章生成の各分野においてGoogleの最新モデルやOpenAI、Anthropicの製品に劣ることが判明したためだ。
Avocadoが遅れた理由
内部評価によれば、AvocadoはMetaの前世代モデルやGoogle Gemini 2.5（2026年3月版）を上回る性能を示した一方、Gemini 3.0（2025年11月リリース）やOpenAI・Anthropicの最新フロンティアモデルには及ばなかった。Meta Superintelligence Labsのプロダクトマネージャー、Megan Fu氏が「社内史上最も高性能な基盤モデル」と社内で評していたにもかかわらず、フロンティアAIの地位を確立するには追加の改良が必要と判断された。
一時的なGeminiライセンスという逆説
さらに注目されるのは、MetaのAI部門幹部がGoogleのGeminiを一時的にライセンスして自社AIプロダクトに組み込む案を検討したとの報道だ。これはMetaが長年推進してきたオープンソース戦略——Llamaシリーズを通じて独自AIエコシステムを構築する方針——と根本的に矛盾する動きである。具体的な決定は下されていないとされるが、競合との差がいかに深刻かを示唆している。
1350億ドルの賭けに暗雲
Metaは**2026年の資本支出を1150〜1350億ドル（約17〜20兆円）**と見込んでおり、AIインフラ整備に膨大な資金を投じている。しかしAmazonやMicrosoft、Googleとは異なりクラウド事業を持たない同社には、その計算資源を直接マネタイズする手段が限られている。Avocadoの遅延はMetaのAI戦略全体の実効性を問い直す契機となっている。
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