この記事でわかること

• 台湾・台南で生まれた少年が30歳でNVIDIAを創業し、革ジャンの皇帝として時価総額3兆ドルへ駆け上がった軌跡
• 1995年のNV1失敗から1999年GeForce 256でGPUを定義するまでの倒産寸前期の戦い
• CUDAの無償公開・Tensor Core・Mellanox買収・Omniverseと続く「狂気の賭け」シリーズ
• 50人以上の直属部下を持つフラット組織と、長文メールで全社に方針を共有するマネジメントスタイル

台湾移民の少年が、革ジャンの皇帝になるまで

ジェンスン・フアンは1963年、台湾の台南で生まれた。9歳でタイのバンコクへ移住し、10歳でアメリカへ送られる。最初に入った学校は、後にキリスト教系の寮制スクールだったと彼自身が語っている。

オレゴン州立大学でエンジニアリングを学び、スタンフォードで修士号を取得。卒業後はAMDとLSI Logicでチップ設計に携わる。30歳で独立する前に、彼は既に10年以上、チップの設計と量産の現場を経験していた。

Denny'sでの創業と初期の苦境

1993年、カリフォルニア州サンノゼのファミレス「Denny's」で、フアン、クリス・マラコフスキー、カーティス・プリームの3人がNVIDIAを構想する。当時の3DグラフィックスチップはSGI、3DFX、ATIなどが入り乱れる競争市場だった。

年	出来事
1993	NVIDIA創業、3人でスタート
1995	NV1が商業的に失敗、倒産寸前へ
1997	Riva 128で復活、一気にシェアを取り戻す
1999	GeForce 256発表、「GPU」を定義

「残りの現金30日分」と言われる危機を乗り越え、Riva 128で息を吹き返したNVIDIAは、1999年のGeForce 256で業界の流れを変えた。

CUDAという「狂気の賭け」

2006年、NVIDIAはCUDAを公開する。GPUを汎用計算に使う発想は、ゲーム業界の外では理解者が少なく、短期の売上には直結しなかった。フアンは「これは10年単位の投資」と繰り返し、社内外のプレッシャーの中でこの方針を守り続けた。

2012年、AlexNetがGPU上で動いた瞬間、この賭けは結果を出し始める。深層学習の研究者が一斉にNVIDIAのGPUを使うようになり、その後のAIブームはすべてCUDAの上で起きた。

時価総額3兆ドル台へ駆け上がる

年	売上	時価総額
2015	約50億ドル	約140億ドル
2020	約166億ドル	約3,230億ドル
2023	約609億ドル	1兆ドル突破
2025	約1,500億ドル規模	約3兆ドル

データセンター事業が四半期売上のほぼ全部を占めるようになり、「AIインフラの事実上の独占企業」と呼ばれる地位を築いた。フアンは2024年にTIME誌の「Person of the Year」にも選出され、シリコンバレーのアイコンとしての地位を確立している。

革ジャンと長期視点のリーダーシップ

フアンのトレードマークは、黒い革ジャンだ。GTCなどの基調講演に必ず革ジャンで登壇し、技術発表をエンターテインメントの一つの形に変えた。

彼のリーダーシップの核は、長期視点にある。「自分たちが10年後に解きたい問題は何か」から逆算して投資判断をする姿勢は、短期の株主圧力に振り回されない文化を作った。

判断	当時の評価	結果
CUDAの無償公開	「ビジネスにならない」	AI時代の堀になった
Tensor Coreの投資	「推論は別チップで」	生成AIブームで支配的地位
Mellanox買収	「高すぎる買い物」	データセンター戦略の柱
Omniverse	「SF的な夢物語」	ロボット・3Dシミュレーションの基盤

次の10年の挑戦

NVIDIAの前には、顧客自身がチップを作る動き、中国向け輸出規制、データセンター電力の限界という三つの挑戦がある。フアンはこれらに対して、CUDAの堀を広げ、Omniverseやロボットなど新領域へ展開し、ソフトウェアとネットワークまで含めた垂直統合で応えようとしている。

台湾の少年が、革ジャンの皇帝になり、世界のAIインフラを握るまでに至ったキャリアは、まだ途中段階にある。彼が会社から離れる日がいつか、そしてその時NVIDIAがどのように変わるか——業界の最大の関心事の一つになっている。

コミュニケーションの作法

フアンの発信スタイルには、明確な型がある。GTCの基調講演では、自社製品の数字を先にぶつけるのではなく、「なぜこの技術が世界にとって重要か」を物語として語る。学術論文を引用し、研究者の名前を出し、長期の方向性を示してから、製品のデモに移る。

姿勢	具体的な手法
物語の重視	「宇宙の起源からAIまで」を1本のストーリーに
研究者の可視化	論文著者をステージで紹介
顧客事例	医療・製薬・気象などのユースケース
長期の枠組み	5〜10年先のロードマップを先に共有

このスタイルが、単なるハードウェアベンダーを超えた存在感をNVIDIAに与えている。GTCが世界中のAI研究者・エンジニアにとって「必ず現地参加したいイベント」になっているのも、フアンの語り方の結果だ。

日本とジェンスン・フアン

フアンは日本を頻繁に訪問し、経団連、NHK、国内研究機関と対話を続けてきた。ソブリンAI構想において日本のGPU調達を後押しし、トヨタ・ホンダ・日産との自動運転協業、ソニーとのゲーム領域の関係、産業ロボットメーカーとの連携などを積極的に広げている。

領域	日本側パートナー
通信	ソフトバンクとのAIインフラ提携
自動車	トヨタ、ホンダ、日産
ゲーム	ソニー・任天堂周辺のエコシステム
研究	産総研、東大、理研との共同研究

「日本は技術と製造の両方が成熟した、NVIDIAにとって欠かせないパートナーだ」と、彼は公に何度も発言している。

社内での働き方とマネジメント

フアンは、直属の部下を50人以上持つフラット組織を好むことで知られている。部下が増えすぎると意思決定が鈍るというよくある常識に反して、「詳細を把握しているからこそフラットで回る」という考え方だ。

原則	具体例
情報の水平共有	長文メールで方針と数字を全社に公開
問いを投げる	結論より、考えさせる質問から入る
失敗の評価	「失敗は情報」、処罰より学びに変える
長時間労働の自認	自らがハードワーカーであることを公言

彼のスタイルは万人向けではない。しかし、長期投資と技術的詳細へのこだわりが、NVIDIAの独自の姿勢を作ってきたのは事実だ。

家族と趣味

フアンは大学時代の同級生ロリ・ミルズと結婚しており、2人の子どもがいる。家族の結束が強く、会社経営と私生活の切り分けに関する発言でも、家族の価値観を重視する姿勢が繰り返し語られている。革ジャンのほかに、彼の公な趣味として卓球やピンポンがよく知られており、GTCのオープニング映像に登場することもある。

また彼は、自社製品の技術者としての側面を隠さない。公の場でボードの内部設計、パッケージング、冷却設計の詳細を自ら語ることも多く、「CEO兼チーフエンジニア」として振る舞う姿勢が、社内外の信頼の源泉になっている。

業界との関わりでは、TSMCの魏哲家CEO、Apple、Microsoft、Google、Metaの各CEOと、四半期ごとのように会談を重ねている。半導体サプライチェーンの調整、AIインフラの設計、地政学的なリスク管理——いずれも、一社では解けない問題を、業界全体で調整する役回りを果たしている。

次世代の育成にも力を入れており、大学講演や研究者とのラウンドテーブルでは若手研究者の発表を丁寧に聞き、その場で技術論に踏み込む姿勢が知られている。これがスタートアップ界隈でも響いている。

よくある質問（FAQ）

Q. ジェンスン・フアンはなぜ革ジャンを着るのか？

GTCなど基調講演に必ず黒い革ジャンで登壇するスタイルが世界に知られており、技術発表をエンターテインメントに変えるトレードマークになっている。2024年にはTIME誌の「Person of the Year」にも選出された。

Q. CUDAはなぜ「狂気の賭け」と呼ばれたのか？

2006年公開当時、GPUを汎用計算に使う発想はゲーム業界外で理解者が少なく短期売上に直結しなかったため。フアンは「10年単位の投資」と言い続け、2012年AlexNetをきっかけに深層学習ブームの基盤になった。

Q. フアンのマネジメントの特徴は何か？

直属の部下を50人以上持つフラット組織を好み、長文メールで方針と数字を全社公開するスタイル。失敗は処罰せず情報として扱い、結論より問いを投げる質問型のリーダーシップを徹底している。

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