コーディングテストは、多くのエンジニアにとって転職の最大の壁だ。特にGAFAM（Google、Amazon、Meta、Apple、Microsoft）やメルカリ、LINE、SmartHRといったメガベンチャーでは、アルゴリズムとデータ構造の問題が出題され、実務経験が豊富でもこの関門で落ちるケースが珍しくない。
「業務でアルゴリズムなんて使わないのに」という不満はもっともだが、企業がコーディングテストを課す理由はある。限られた時間で問題を分解し、最適なアプローチを選び、バグのないコードに落とし込む——この一連のプロセスが、エンジニアの「思考力」を測る最も効率的な方法だと考えられているからだ。
コーディングテストの種類
コーディングテストは大きく3つに分類される。オンラインジャッジ型（HackerRank、LeetCode形式で自宅受験）、ライブコーディング型（面接官の前でリアルタイムにコードを書く）、テイクホーム型（課題を受け取り、数日かけて実装する）。
FAANG系はライブコーディングが主流で、45分間で2問を解くのが典型的なフォーマットだ。日本のメガベンチャーはオンラインジャッジ型が多い。テイクホーム型はスタートアップで増えている。
頻出トピックと優先順位
限られた時間で対策するなら、出題頻度の高いトピックに集中すべきだ。
最も頻出なのは、配列・文字列操作、ハッシュマップ、二分探索、幅優先探索/深さ優先探索（BFS/DFS）、動的計画法（DP）の5つだ。この5トピックで出題の70〜80%をカバーできる。
次に頻度が高いのが、スタック・キュー、ソート、グラフ、木構造、再帰だ。時間に余裕があれば、ここまで対策すると安心感が出る。
効率的な対策法
最も効率的な対策は「LeetCodeのTop 100問題」を3周することだ。1周目は解法を読んで理解する（自力で解けなくてOK）。2周目は解法を見ずに自力で解く。3周目は制限時間内に解けるか確認する。
この3周を2〜3ヶ月かけて行うと、主要なパターンが体に染み付く。コーディングテストの問題は、パターンの組み合わせで解けるものが大半だ。パターンを暗記するのではなく「なぜこのアプローチが有効なのか」を理解することが重要だ。
言語選択のポイント
コーディングテストにはPythonが最も有利だ。記述量が少なく、標準ライブラリが充実しており、競プロ界でも広く使われている。ただし、業務でPythonを使っていないなら、最も慣れた言語で受けるべきだ。言語に迷って本番でシンタックスエラーを出すのは避けたい。
ライブコーディングのコミュニケーション戦略
ライブコーディング面接で最も差がつくのは「コード以外のコミュニケーション」だ。黙々とコードを書き始めるのはNG。まず問題を正確に理解したか確認し（エッジケースの質問）、アプローチを言語化し（「ハッシュマップを使ってO(n)で解けると思います」）、面接官の同意を得てからコードを書き始める。
この「考えの見える化」ができるかどうかで、同じ問題を解いても評価が大きく変わる。面接官は「答え」だけでなく「思考プロセス」を見ている。
コーディングテストは「才能」のテストではない。「準備」のテストだ。正しい方法で100〜200問を解けば、大半のエンジニアはFAANG・メガベンチャーの水準に到達できる。問題は、その準備に本気で取り組む覚悟があるかどうかだ。
