Demis Hassabis

チェス神童、ゲームクリエイター、神経科学者、
そしてノーベル賞AI研究者。
一人の天才が辿った「知能の本質」への旅路。

1976年、ロンドン北部。ギリシャ系キプロス人の父とシンガポール系中国人の母のもとに生まれたデミス・ハサビスは、4歳でチェスを覚え、瞬く間にその才能を開花させた。

13歳でチェスマスターの称号を獲得。世界14歳以下ランキング2位。イングランドのジュニアチャンピオンに何度も輝いた。だが少年はチェスの先に、もっと大きな問いを見ていた。

“チェスは私にとって、知能そのものを理解するための最初の実験場だった。盤上で何が起きているのか——それを解明したかった。”

チェスの賞金でコンピュータを買い、独学でプログラミングを始めた。知能の秘密を追い求める少年の旅は、ここから始まった。

17歳。A-levelの試験を終えた少年は、Bullfrog Productionsの門を叩いた。伝説的ゲームデザイナー、ピーター・モリニューの右腕として「Theme Park」のAIプログラミングを担当。このゲームは全世界で700万本以上を売り上げた。

ケンブリッジ大学でコンピュータサイエンスを学んだ後（Double First＝最優秀）、22歳で自らのゲームスタジオ「Elixir Studios」を設立。「Republic: The Revolution」と「Evil Genius」を世に送り出した。

“ゲーム開発は、知能のあらゆる側面——計画、適応、創造性——を一つのシステムに統合する究極のテストだった。”

だがHassabisは、ゲームAIの限界を痛感していた。キャラクターはスクリプト通りにしか動けない。真の知能には何が必要なのか？ その答えを求め、彼は30歳にして再び学生に戻る決断をする。

UCL（ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン）の神経科学博士課程。成功したゲーム起業家が、なぜ大学院に？ 周囲は首を傾げた。だがHassabisには明確なビジョンがあった。

「脳がどう学習し、想像し、計画するのか。それを解明しなければ、真のAIは作れない」

彼の博士研究は、海馬が「過去の記憶」と「未来の想像」の両方に関わることを実証した画期的なものだった。この発見はNatureとScience誌に掲載され、後のAIアーキテクチャ設計に直接的な影響を与えた。

チェスプレイヤー、ゲームデザイナー、神経科学者。3つのキャリアが一つに収束するとき、DeepMindが生まれた。

2010年、ロンドン。Hassabisは幼なじみのShane LeggとMustafa Suleymanと共にDeepMindを設立した。ミッション：「知能の本質を解明し、それを使って全てを解決する（Solve intelligence, then use it to solve everything else）」

壮大すぎるビジョンに、多くの投資家が二の足を踏んだ。だがHassabisのアプローチは独自だった。他のAI企業が工学的手法に頼る中、DeepMindは神経科学の知見をAIに取り込む「ニューロサイエンス・インスパイアドAI」を掲げた。

“知能を解明するには、それを生み出す唯一の存在——脳——から学ぶしかない。”

2014年、Google（現Alphabet）がDeepMindを約5億ドルで買収。Hassabisはこの資金を使い、AIの歴史を塗り替えるプロジェクトを次々と始動させる。

2016年3月、ソウル。DeepMindが開発したAlphaGoが、世界最強の囲碁棋士の一人イ・セドル九段に挑んだ。囲碁の局面数は宇宙の原子の数より多い。AIが人間のトップ棋士に勝てるのは「あと10年はかかる」と誰もが思っていた。

結果は4勝1敗。AlphaGoの圧勝だった。

中でも第2局の「手37（Move 37）」は伝説となった。人間の棋士なら絶対に打たない、一見非合理な一手。解説者は困惑し、イ・セドルは15分間沈黙した。だがその手は、AIが人間の想像力を超えた瞬間だった。

“AlphaGoは我々に、人間の知識の限界を示した。あの手37を見た瞬間、私は棋士として、新しい宇宙が見えた気がした。”

2億人がライブ中継を見た。AIはもはやSFではなく、現実の力になった。

タンパク質の立体構造予測——生物学50年来の難問。アミノ酸配列から3次元構造を正確に予測できれば、創薬、疾病理解、農業まで革命が起きる。だが計算量が膨大すぎて、実質不可能とされていた。

2020年、AlphaFold 2がCASP14でGDTスコア92.4を達成。「実験的手法と同等の精度」——審査員は驚愕した。2022年にはAlphaFold DBとして2億以上のタンパク質構造を無料公開。世界中の研究者に革命的ツールを届けた。

“AlphaFoldは、AIが基礎科学を根本的に変え得ることを証明した。これはAIの最も美しい応用だと思う。”

2024年10月、ノーベル化学賞。DeepMindのJohn Jumperと共同受賞。AIがノーベル賞の対象となる時代が、ここに始まった。

2023年4月、GoogleのAI研究部門Brain TeamとDeepMindが統合。「Google DeepMind」が誕生し、HassabisがCEOに就任した。OpenAIのChatGPTがAI市場を席巻する中、Googleの反攻の切り札として託された。

同年12月、Gemini 1.0を発表。テキスト、画像、音声、動画を統合的に理解するマルチモーダルAI。2024年にはGemini 1.5 Proが100万トークンのコンテキストウィンドウを実現。2025年にはGemini 2.0、そしてProject Astra（リアルタイムAIアシスタント）へと進化を続ける。

“AGIの実現は、人類史上最も重要な技術的マイルストーンになるだろう。だからこそ、安全性と倫理を最優先にしなければならない。”

Hassabisの信念は一貫している。「AIは科学の究極のツールである」——囲碁からタンパク質へ、そして未知の科学領域へ。AGI（汎用人工知能）への道を、彼は科学者として歩み続ける。